DatabricksがHTAPを「LTAP」で再定義、イベントで示した「Agentic SoR」戦略

3万人超の参加者が押し寄せた「Data + AI Summit 2026」

　2026年6月15日から4日間にわたり、Databricksはフラグシップイベント「Data + AI Summit 2026」を米国・サンフランシスコで開催している。事前登録者数は100,000名以上、現地参加者は31,000名超と昨年を大きく上回る規模となった。メインステージが置かれているモスコーニ・センター周辺には、イベントの広告があらゆるところに打ち出され、参加証を首から下げている参加者も目立ち、日本からも500名超のユーザーやパートナーが駆けつけている。

　イベント初日に行われた基調講演では、多くの新機能などが発表された。Databricksが示したのは、企業システムにおけるAIの位置づけが単なる対話型のツールから、自律的に判断し実行するエージェントへと完全に移行しつつあるという現状、そして浮き彫りとなってきた課題が山積している現況だ。

　基調講演において、Databricksの共同創業者 兼 CEOを務めるアリ・ゴドシ（Ali Ghodsi）氏は、現在のAIモデルが数学の難問すらも解けてしまう事実を挙げ、「AGI（汎用人工知能）には、既に到達している」と言及。その上で、企業内でAIが十分に機能していない現状について、「AIの知能に問題はない。問題は、企業の『不完全なコンテクスト』から推論していることにある」と指摘した。

　生成AI、そしてAIエージェントが普及してきた日本においても、十分にAIを業務利用できないという壁に直面していることから「コンテクストの不足」という課題が顕在化している。この一要因として、データ活用が声高に叫ばれていたときから解消できていない、「企業データのサイロ化」が尾を引いているといっても過言ではないだろう。部門やシステムごとに個別最適化されたデータベースやデータウェアハウスなどが使われ、SaaSの台頭によって“データの分断”は加速した。2000年代からデータカタログなどの整備に挑戦してきた企業は数多くとも、AIの台頭により役割そのものが変化していく中で、うまく運用できている企業は少ない。

　メタデータやビジネスロジックが一元管理されていない状態では、AIは正確に推論できず、ハルシネーションを出力してしまう。ゴドシ氏は、これらの課題を解決するためには、AIに「適切なコンテクスト」を与えるだけでなく、「Choice（選択肢）」「Control（制御）」「Cost（コスト）」を含めた課題を包括的に解決する、新たなシステムパラダイムとして「Agentic System of Record（Agentic SoR）」が必要だと主張した。

　AIエージェントの普及により、再びSoRへとフォーカスされる中、DatabricksはどのようにAgentic SoRに資する製品群へと機能拡充するのか。講演では、多数の新機能が発表されており、その中核を成すのがOLTPとOLAPを統合する新アーキテクチャ「LTAP（Lake Transactional/Analytical Processing）」だ。