MIXI、データ・AI基盤にDatabricks採用　「モンスト」はデータ基盤の移行をAIで効率化

　MIXIは2026年10月13日、データブリックスが提供する「Databricks Data+AI プラットフォーム」を全社のデータ・AI基盤として採用したと発表した。同年6月から全従業員に導入している。データを集約し、人とAIエージェントがともにデータ分析を行える環境を整えることで、意思決定の迅速化と事業価値の創出を目指すとしている。

　同プラットフォームは、Genie、Lakebase、Agent Bricks、Lakeflow、Lakehouse、Unity Catalogなどの機能を統合したものだ。企業はこれを使い、データ・AIアプリケーション、アナリティクス、AIエージェントを構築・拡張できる。

　MIXIは、意思決定からユーザーに価値を届けるまでのリードタイム（Time to Market：TTM）の短縮を掲げている。しかし、複数の事業が自律的に開発・運営を進める中で、データが部署や個別のツールに蓄積されていた。そのため、全社を横断した比較・分析や、意思決定のどこに時間がかかっているのかを客観的に把握することが難しかったという。また、従業員が専門部門へデータ抽出・分析を依頼し、結果を待つ業務プロセスも残っていた。さらに、AIエージェントの活用が進む中、AIも適切な権限のもとでデータを利用できる環境が求められていた。特に機密性の高いデータについては、厳格なガバナンスを維持しながら活用できる基盤の構築が急務だったという。

　サービス導入後は、各事業での検証やAI活用に向けたデータ整備を進めている。その一例として「モンスターストライク」では、データ基盤の移行を生成AIで加速したとのことだ。

　今後、同社は以下のような取り組みを進めていくという。

• 各事業や社内ツールに分散するデータの統合と、全社での横断活用
• 機密データを安全に活用するためのデータの権限管理、および生成AI・LLMの利用状況やコストの可視化など、データ+AIガバナンス環境の強化
• Genie（ビジネスデータから信頼できる回答やアクションを導き出すAIアシスタント機能）やスプレッドシート連携を通じた、専門部門に頼らない従業員自らの自然言語によるデータ分析の実現
• 人と同じ権限体系のもとで、AIエージェントにも役割に応じたデータ処理を担わせ、重要な判断には人の承認を組み込むなど、統制された環境のもとでのAIエージェントの構築・運用
• TTMの自動計測と、データに基づく意思決定・業務プロセスの最適化

　同社執行役員 CTOの吉野純平氏は、AIエージェントに無制限な権限を与えるのではなく、誰の権限で、何の目的で、どのデータを利用し、何を実行したのかを確認できる環境を整えると述べた。また、いずれは活用対象データの100％をAIが利用可能な状態にすることを目指すとしている。

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