AI普及の阻害要因「トークノミクスとGPU飢餓」の打開策──データ移動ゼロで実現するROI創出とTCO削減

　生成AIの企業活用が本格化する中、市場の主戦場はAIモデルのトレーニングから、日常業務のコンテキスト（文脈）を活かす「推論」や「Applied AI（応用AI）」の現場適用へと急シフトしている。 しかし、AIエージェントの利用拡大にともないトークン消費コスト（トークノミクス）が膨れ上がることや、パブリッククラウドへ大量データを転送する際に発生する費用（エグレスコスト）、さらには高度なAI人材の不足が、多くの企業においてROI向上を阻む大きな壁となっている。Clouderaはシンガポールで開催した年次カンファレンス「EVOLVE26」において、データを外部に移動させない「Zero Data Egress」構想と、統合アーキテクチャ「Cloud AI Factory」を提示。さらに、Applied AI部門による「Forward Deployed Engineer（FDE」の無償伴走支援を打ち出すとともに、製薬大手AbbVieによるナレッジプラットフォーム構築や、エネルギー大手ExxonMobilのペタバイト級データを活かしたフィジカルAI事例を通じて、実効性あるビジネス価値創出の全貌を明かした。