ナイキ、DHLでのIT要職を経て「ロッテ」のCIOに──丸茂眞弓さんが“集大成の場”で挑戦したいこと

PCの“再”リプレイスを断行／サイロ化するデータ整備に着手

酒井真弓：グローバル企業を渡り歩いてきた丸茂さんがロッテに入社を決めた理由を教えてください。

丸茂眞弓：ゼロから戦略を練られるところに魅力を感じました。これまで在籍していた外資系企業では、本社が決めた通りにデリバリーする日本支社、みたいなところがありました。でもロッテは違った。玉塚元一さん（ロッテホールディングス 代表取締役社長 CEO）や中島英樹さん（ロッテ 代表取締役社長執行役員）が「自由にやってほしい」と言ってくださって。入社前からIT領域の問題点も結構ぶっちゃけて話してくれたんです。やるべきことが明確になりました。

酒井：入社してまず何から着手したんですか？

丸茂：PCやネットワークなど、生産性に直結する改善です。当時のデバイス環境では、社員がVDIでWindows環境にアクセスする際の接続が不安定になることが多く、業務効率に影響が出ていました。特定のデバイスでなければならない理由がなかったため、社員が慣れ親しんだWindows環境が動作するPCへの変更を即断しました。前回の投資から2年も経っていないのに、その投資を即決してくださったことに感謝しています。

酒井：「自由にやってほしい」の言葉通りですね。

丸茂：社内のWi-Fiもつながりにくい所があって不便だったので対応しました。社員のエンゲージメントを高めるためなら、迷わず投資すべきだと思っています。

酒井：IT基盤はどんな状況だったんですか？

丸茂：クラウドシフトは、私が入社する前にほぼ完了していました。SAP S/4HANAに移行する際に、標準機能のまま使うようにしたため、標準化も進んでいましたね。ただ、標準機能だけでは足りない部分を補うために周辺システムを複数作ったことで、データがあちこち分散してしまいました。これが目下の課題です。Google CloudのBigQueryを使って、構造化されたデータを集約し始めたところです。

　メールやPowerPoint、画像といった非構造化データはまだ手つかずの状況。次のフェーズで集約・活用していく計画です。

酒井：非構造化データは、どのように活用していくのですか？

丸茂：主に2つの領域で活用できると考えています。1つは営業支援。今は営業が各々のPowerPointで提案資料を作り、電話やメールでノウハウを共有している状態です。これをAIで即座にナレッジ共有できる環境にしたい。

　2つ目は需要予測。今は熟練者がExcelでバケツリレーのように情報を回しながら予測を立てていますが、これをAIエージェントで自動化したいです。エージェント同士が同僚のように協働して需給プランニングを行う、そんなイメージです。

　でも、すべてをAIに任せるわけではありません。説明責任や意思決定は人が果たすべきで、人がやらなくてもいいことをAIに任せる。私もAIを「賢い同僚」として使わせてもらっていますが、AIが匠の技をどんどん学んで拡張していく世界を目指しています。