私が「地球丸ごとデータベース」を標榜して久しい。データベースには実世界におけるさまざまな出来事が写し込まれているから、時として実世界を分析するよりもデータベースを分析したほうが世の中で起こっていることを的確に知ることができる。この観点から、本連載でも「世界中から観測可能なバーチャル天文台（第2回、研究紹介：大石雅寿）」や「社会現象の分析手法としてのWebマイニング（第22回、研究紹介：小山直子）」を取り上げてきた。今回は、近年の実験の自動化／ロボット化により、大規模化している生命情報データベースをマイニングすることで、試験管を振らずとも生命科学の新たな知識を発見できる時代に入ったことを示す研究を紹介してもらう。 （DB Magazine 2007年7月号より転載）
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