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003 みなさん、元気にMapReduceしてますか?

edited by DB Online   2013/01/09 00:00

前回はツイートに含まれる単語をカウントしたものの、その出力結果はどの単語がたくさん使われているのかがそのままではよくわからないものでした。今回は出現数が多い単語が一目でわかるようにMapReduceでキーを降順ソートする手順を紹介し、さらに追加の情報を加えて分析を続けます。

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著者プロフィール

  • 平間大輔(ヒラマダイスケ)

    株式会社インサイトテクノロジー  ビッグデータ・ソリューション開発部   外資系ITアウトソーシング会社を経て2011年にインサイトテクノロジー入社。 Oracle大好き、SQLのコーディング大好き人間だったが、気づけばSSD, InfiniBand, Hadoopといった旬のハードウェア・ソフトウェアを使い倒す日々。現在はこれら最新テクノロジーを組み合わせて個々のお客様に最適なデータベース環境を提案する活動を行っている。暑さと湿気に弱い道産子。

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連載:HadoopでTwitterを分析してみた
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