量子コンピューターは実用フェーズへ AI・量子時代の新たな脅威と備え
-今週の気になるITトピックを一気読み！[Vol.919]-----------------
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野村HDのIT部門は、グローバル人材組織をどうマネジメントしているのか
女性リーダーが自身のキャリアとともに語る
「IT Women Summit」5月26日（火）オンライン開催
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★詳細はコチラ： https://event.shoeisha.jp/itwomensummit/20260526?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
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こんにちは、EnterpriseZine編集部です。
今週は、以下2本の記事を紹介します。
【編集部オススメ記事①】==========================
◆AIの普及でエンドポイント保護だけでは不十分に……
大久保隆夫教授と考えるセキュリティの新たな潮流
https://enterprisezine.jp/article/detail/22962?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
==================================================
AIを悪用したサイバー攻撃や、
クラウドなどの新たなIT環境の脆弱性を突く攻撃が多発し、
脅威の高度化・巧妙化がますます加速しています。
リソースに限りがある中で、企業は自社の貴重な情報資産を
守るためにどのような防御策を講じるべきか。
本記事では、情報セキュリティ大学院大学の大久保隆夫教授と
クラウドストライクの専門家が議論します。
最新の脅威動向とセキュリティプラットフォームの進化について、
ぜひ本記事でキャッチアップしてください。
⇒ https://enterprisezine.jp/article/detail/22962?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
【編集部オススメ記事②】==========================
◆量子コンピューターはついに実用フェーズへ
IBMらが達成した実用的量子優位性、AI・量子融合の未来
https://enterprisezine.jp/article/detail/24247?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
==================================================
2016年にIBMが世界で初めて量子コンピューターをクラウドに公開して10年。
基礎研究の領域に留まると見られていた量子技術は、
ビジネスと科学にブレイクスルーをもたらす
“実用フェーズ”へ突入しました。
IBMの年次カンファレンス「Think 2026」のクロージング講演では、
量子コンピューター時代に企業が注目すべき技術や、
今後気を付けるべき脅威などを解説。
皆さん、ぜひご一読ください。
⇒ https://enterprisezine.jp/article/detail/24247?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
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事前登録＆当日視聴された方の中から抽選でAmazonギフトカード贈呈
◆MIXI CTO登壇、オンプレ・クラウドを併用する複雑なインフラ環境で
コストとガバナンスを両立させた実装の方法を語る
◆みずほFGがAWS上にAIエージェント基盤「Wiz Base」構築
セキュリティ、監査性などの要件をクリアするために行った工夫
◆スピードが求められるAI時代のITインフラ運用
“点”の自動化から脱却し、包括的にインフラ運用を自動化させる術
「EnterpriseZine Day 2026 Summer」6月9日（火）オンライン開催
詳細はコチラ： https://event.shoeisha.jp/ezday/20260609?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
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あの企業がEnterpriseZineを選んだ“決め手”とは？
編集部が企業を訪問！ 気になる疑問を聞いてきました。
⇒ https://enterprisezine.jp/article/corner/599
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新着記事：10本（2026-04-28～2026-05-12）
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◆AIの普及でエンドポイント保護だけでは不十分に……
大久保隆夫教授と考えるセキュリティの新たな潮流
EnterpriseZine編集部［著］ 関口 達朗［写］
AIを悪用したサイバー攻撃や、クラウドなど新たなIT環境の脆弱性を突く攻撃が
多発し、急速なテクノロジーの進化を背景とした脅威の高度化・巧妙化がますます
加速している。リソースに限りがある中で、企業は自社の貴重な情報資産を守るた
めにどのような防御策を講じるべきか。クラウドストライク（Crowdstrike）が、
その答えをお届けする。情報セキュリティ大学院大学の大久保隆夫 教授をゲスト
に招き、最新の脅威動向と従来のセキュリティ対策では対処しきれない課題、さら
にはクラウドストライクが描くセキュリティプラットフォームの進化の方向性につ
いて語り合った。
https://enterprisezine.jp/article/detail/22962?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
◆トランプ関税で露呈した、日本企業の「税務機能」の弱さ
──主導するのは財務部門？自社の税務を再定義せよ
森 英信［著］ 名須川 楓太（編集部）［編］
かつて、これほど「関税」という言葉が人々の関心を集めたことがあっただろう
か……。ほとんどの日本企業は、これまで関税を「当たり前に支払うコスト」と捉
えてきた。しかし今や、関税は企業の収益構造に直結する経営課題として急浮上し
ている。これにより、最近になって初めて税務の仕事に深く関与するようになった
という財務担当者の方もいるのではないだろうか。欧米では、戦略的な税務マネジ
メントは半ば当たり前に行われてきた。日本企業もグローバル競争で遅れないよう
早急に税務機能の高度化を図らなければいけない。2026年2月16日に開催された
「EY Finance Summit 2026」の分科会で、EY税理士法人やEY Japanのプロフェッ
ショナルたちが、税務・関税ガバナンスの変革に向けた課題と展望を語った。
https://enterprisezine.jp/article/detail/23752?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
◆量子コンピューターはついに実用フェーズへ
IBMらが達成した実用的量子優位性、AI・量子融合の未来
岡本 拓也（編集部）［著］
2016年にIBMが世界で初めて量子コンピューターをクラウドに公開して10年。基
礎研究の領域に留まると見られていた量子技術は、ビジネスと科学にブレイクス
ルーをもたらす実用フェーズへ突入した。「実用的量子優位性」の達成、AIとの融
合──IBMの年次カンファレンス「Think 2026」から見えてきた、企業が直面する
次なるパラダイムシフトを解説する。
https://enterprisezine.jp/article/detail/24247?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
◆BtoB SaaSは死ぬのか？生き残るのか？
AIエージェント時代のアプリケーションビジネスの未来
冨永 裕子［著］ 岡本 拓也（編集部）［編］
巷を賑わせる「SaaS is Dead」は、ブラッド・ガースナー氏とビル・ガーリー氏
の2人がホストを務めるポッドキャスト「BG2 Pod」に、Microsoft 会長 兼 CEOの
サティア・ナデラ氏がゲスト登壇した際の発言とされている。この発言は、ソフト
ウェア市場関係者に大きな影響をもたらした。そこで本稿では「SaaS is Dead」に
ついて、2026年4月時点で既に起きたこと、そして今後起きそうなことを整理した
い。
https://enterprisezine.jp/article/detail/24205?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
◆IBMが掲げた「AIオペレーティングモデル」構想の意味
複雑化するIT環境とビジネスを変えられるか
岡本 拓也（編集部）［著］
企業のAI活用がPoCにとどまるケースも多い中、IBMは米国・ボストンで開催した
年次カンファレンス「Think 2026」にて、AIをシステムの中核に据える「AIオペ
レーティングモデル（AI Operating Model）」構想を発表した。2026年3月には
「Confluent」を買収完了するなど、着実にAI時代のポートフォリオを拡充する同
社のねらいとは。
https://enterprisezine.jp/article/detail/24237?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
◆AIエージェントの記憶とは何か？会話履歴を業務判断に変える設計
小川 航平［著］ 京部康男 (編集部)［編］
AIエージェントに「記憶」を持たせるとは、単に会話履歴を保存することでも、
Vector DBを追加することでもありません。過去の会話、作業状態、業務データ、
判断、手順を、次の業務判断で使ってよい“前提”として管理することです。本稿
では、Agent Memoryの全体像を整理し、RAGとの違い、ファイルベース記憶とDB
ベース記憶の使い分け、そして導入前に考えるべき判断軸を解説します。
https://enterprisezine.jp/article/detail/24225?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
◆東大 江崎教授らが議論、AI時代のITインフラに求められる要件とは？
市場動向×企業戦略から探る最適解
EnterpriseZine編集部［著］
EnterpriseZineでは、6月9日（火）にオンラインイベント「EnterpriseZine Day
2026 Summer」を開催。東京大学大学院 江崎浩教授などの有識者のほか、みずほ
フィナンシャルグループやセブン-イレブン・ジャパンなどの企業、総務省などが
登壇し、「AIインフラ」に関する最前線の情報をお届けします。本記事では、イベ
ントの見どころを紹介。AI時代に構築すべきITインフラのポイントを、ぜひキャッ
チアップしていただければ幸いです。
https://enterprisezine.jp/article/detail/24204?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
◆「人×自律型AI」の協働を夢見ているのに、AIのガードレールを
「守りの対策」だと勘違いしている人たちへ
名須川 楓太（編集部）［著］
米国ダラス（テキサス州）にて、2026年4月27日～30日の期間でSAS Institute
（以下、SAS）の年次フラッグシップイベント「SAS Innovate 2026」が開催中だ。
プログラミングのSAS言語を起源とし、今年で50周年を迎える同社。現在を、2024
年から突入した「Synthetic Data（合成データ）」の時代と位置づけ、ユーザー組
織内におけるAIの「信頼性」を担保するための新製品や、新たなコミットメントを
重点的に発表した。金融や医療・製薬、公共など厳格なルールとともに生きる顧客
を多く抱え、アナリティクスやデータサイエンス、データマネジメントの分野で先
頭を走ってきた同社だからこそ指摘できる、AIの倫理・正確性・ガバナンスにまつ
わるリスクと、それを解消するための具体的なアプローチとは。
https://enterprisezine.jp/article/detail/24232?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
◆「医療システムの仕様」が原因で入院患者が死亡、
なぜ病院側は要件定義の際に気付けなかったのか……
細川義洋［著］
ある病院で、入院している患者のアラームが鳴らずに、誰も異常に気付けないま
ま命を落としてしまう事故がありました。原因は病院側の医療システムの仕様にあ
ったのですが、難しいことに、そのシステムが起こした動作は、「要件定義上は問
題がなかった」のです。いったいどういうことでしょうか。また、患者の遺族はこ
の事故で訴訟を起こしましたが、裁判所はどのような判断を下したのでしょうか。
システム開発者ならば、同様のケースに陥ってしまう可能性も大いにあります。本
稿で、一緒に防止策についても考えてみましょう。
https://enterprisezine.jp/article/detail/24137?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
◆「データを整えるだけ」の常識は通用しない
BI時代から脱却する、AI時代のデータガバナンス
小林 靖典［著］
生成AIの業務活用が本格化する中、多くの企業では、ガバナンスの観点で「生成
AIガイドライン」策定の検討がなされつつある。もちろん、それ自体は重要であ
る。しかし、従来型の統制を上乗せするだけでは、企業としての活用は広がらな
い。なぜなら生成AIは、既存の業務システムや分析基盤とは異なり、データをその
まま表示するのではなく、AIが解釈し、要約し、生成し、利用者の判断に直接影響
を与える機能を提供するからである。いま企業に求められているのは、「従来型の
“制約するためのガバナンス”」ではなく、「価値創出を止めずに安全に使いつづ
けるためのガバナンス」である。本稿では、生成AIによって何が変わり、何が変わ
らないのかを整理した上で、データガバナンスをどのように再設計すべきか、その
基本的な考え方を示したい。
https://enterprisezine.jp/article/detail/24177?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
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人気記事ランキング（2026-05-05～2026-05-12）
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＜記事＞
●1位 量子コンピューターはついに実用フェーズへ
IBMらが達成した実用的量子優位性、AI・量子融合の未来
https://enterprisezine.jp/article/detail/24247?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
●2位 博士号兼3大クラウド資格全冠エンジニアが語る、
トップガンITアーキテクトへの道のり
https://enterprisezine.jp/article/detail/24194?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
●3位 IBMが掲げた「AIオペレーティングモデル」構想の意味
複雑化するIT環境とビジネスを変えられるか
https://enterprisezine.jp/article/detail/24237?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
●4位 AIエージェントの記憶とは何か？会話履歴を業務判断に変える設計
https://enterprisezine.jp/article/detail/24225?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
●5位 BtoB SaaSは死ぬのか？生き残るのか？
AIエージェント時代のアプリケーションビジネスの未来
https://enterprisezine.jp/article/detail/24205?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
＜ニュース＞
●1位 「AMD ROCm」は、もうWindows環境でもネイティブに動く
──2026年後半ついに全OS対応か？
https://enterprisezine.jp/news/detail/24245?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
●2位 福岡銀行、ストラクチャード領域で年間約7,000時間の業務削減見込む
「Ai Workforce」導入で
https://enterprisezine.jp/news/detail/24244?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
●3位 Ciscoの最新「量子スイッチ」 主要な符号化方式にすべて対応、
冷却の必要なし
https://enterprisezine.jp/news/detail/24240?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
●4位 IBM「Think 2026」開幕、AIファーストへの転換訴える
──Sovereign Coreなどを一般提供
https://enterprisezine.jp/news/detail/24236?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
●5位 Synology、情報検索アシスタント「AI Advisor」発表
AI主権を確保するセルフホスト型LLM
https://enterprisezine.jp/news/detail/24243?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
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こんにちは、EnterpriseZine編集部です。
今週は、以下2本の記事を紹介します。
【編集部オススメ記事①】==========================
◆AIの普及でエンドポイント保護だけでは不十分に……
大久保隆夫教授と考えるセキュリティの新たな潮流
https://enterprisezine.jp/article/detail/22962?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
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AIを悪用したサイバー攻撃や、
クラウドなどの新たなIT環境の脆弱性を突く攻撃が多発し、
脅威の高度化・巧妙化がますます加速しています。
リソースに限りがある中で、企業は自社の貴重な情報資産を
守るためにどのような防御策を講じるべきか。
本記事では、情報セキュリティ大学院大学の大久保隆夫教授と
クラウドストライクの専門家が議論します。
最新の脅威動向とセキュリティプラットフォームの進化について、
ぜひ本記事でキャッチアップしてください。
⇒ https://enterprisezine.jp/article/detail/22962?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
【編集部オススメ記事②】==========================
◆量子コンピューターはついに実用フェーズへ
IBMらが達成した実用的量子優位性、AI・量子融合の未来
https://enterprisezine.jp/article/detail/24247?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
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2016年にIBMが世界で初めて量子コンピューターをクラウドに公開して10年。
基礎研究の領域に留まると見られていた量子技術は、
ビジネスと科学にブレイクスルーをもたらす
“実用フェーズ”へ突入しました。
IBMの年次カンファレンス「Think 2026」のクロージング講演では、
量子コンピューター時代に企業が注目すべき技術や、
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“点”の自動化から脱却し、包括的にインフラ運用を自動化させる術
「EnterpriseZine Day 2026 Summer」6月9日（火）オンライン開催
詳細はコチラ： https://event.shoeisha.jp/ezday/20260609?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
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⇒ https://enterprisezine.jp/article/corner/599
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新着記事：10本（2026-04-28～2026-05-12）
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◆AIの普及でエンドポイント保護だけでは不十分に……
大久保隆夫教授と考えるセキュリティの新たな潮流
EnterpriseZine編集部［著］ 関口 達朗［写］
AIを悪用したサイバー攻撃や、クラウドなど新たなIT環境の脆弱性を突く攻撃が
多発し、急速なテクノロジーの進化を背景とした脅威の高度化・巧妙化がますます
加速している。リソースに限りがある中で、企業は自社の貴重な情報資産を守るた
めにどのような防御策を講じるべきか。クラウドストライク（Crowdstrike）が、
その答えをお届けする。情報セキュリティ大学院大学の大久保隆夫 教授をゲスト
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にはクラウドストライクが描くセキュリティプラットフォームの進化の方向性につ
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https://enterprisezine.jp/article/detail/22962?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
◆トランプ関税で露呈した、日本企業の「税務機能」の弱さ
──主導するのは財務部門？自社の税務を再定義せよ
森 英信［著］ 名須川 楓太（編集部）［編］
かつて、これほど「関税」という言葉が人々の関心を集めたことがあっただろう
か……。ほとんどの日本企業は、これまで関税を「当たり前に支払うコスト」と捉
えてきた。しかし今や、関税は企業の収益構造に直結する経営課題として急浮上し
ている。これにより、最近になって初めて税務の仕事に深く関与するようになった
という財務担当者の方もいるのではないだろうか。欧米では、戦略的な税務マネジ
メントは半ば当たり前に行われてきた。日本企業もグローバル競争で遅れないよう
早急に税務機能の高度化を図らなければいけない。2026年2月16日に開催された
「EY Finance Summit 2026」の分科会で、EY税理士法人やEY Japanのプロフェッ
ショナルたちが、税務・関税ガバナンスの変革に向けた課題と展望を語った。
https://enterprisezine.jp/article/detail/23752?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
◆量子コンピューターはついに実用フェーズへ
IBMらが達成した実用的量子優位性、AI・量子融合の未来
岡本 拓也（編集部）［著］
2016年にIBMが世界で初めて量子コンピューターをクラウドに公開して10年。基
礎研究の領域に留まると見られていた量子技術は、ビジネスと科学にブレイクス
ルーをもたらす実用フェーズへ突入した。「実用的量子優位性」の達成、AIとの融
合──IBMの年次カンファレンス「Think 2026」から見えてきた、企業が直面する
次なるパラダイムシフトを解説する。
https://enterprisezine.jp/article/detail/24247?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
◆BtoB SaaSは死ぬのか？生き残るのか？
AIエージェント時代のアプリケーションビジネスの未来
冨永 裕子［著］ 岡本 拓也（編集部）［編］
巷を賑わせる「SaaS is Dead」は、ブラッド・ガースナー氏とビル・ガーリー氏
の2人がホストを務めるポッドキャスト「BG2 Pod」に、Microsoft 会長 兼 CEOの
サティア・ナデラ氏がゲスト登壇した際の発言とされている。この発言は、ソフト
ウェア市場関係者に大きな影響をもたらした。そこで本稿では「SaaS is Dead」に
ついて、2026年4月時点で既に起きたこと、そして今後起きそうなことを整理した
い。
https://enterprisezine.jp/article/detail/24205?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
◆IBMが掲げた「AIオペレーティングモデル」構想の意味
複雑化するIT環境とビジネスを変えられるか
岡本 拓也（編集部）［著］
企業のAI活用がPoCにとどまるケースも多い中、IBMは米国・ボストンで開催した
年次カンファレンス「Think 2026」にて、AIをシステムの中核に据える「AIオペ
レーティングモデル（AI Operating Model）」構想を発表した。2026年3月には
「Confluent」を買収完了するなど、着実にAI時代のポートフォリオを拡充する同
社のねらいとは。
https://enterprisezine.jp/article/detail/24237?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
◆AIエージェントの記憶とは何か？会話履歴を業務判断に変える設計
小川 航平［著］ 京部康男 (編集部)［編］
AIエージェントに「記憶」を持たせるとは、単に会話履歴を保存することでも、
Vector DBを追加することでもありません。過去の会話、作業状態、業務データ、
判断、手順を、次の業務判断で使ってよい“前提”として管理することです。本稿
では、Agent Memoryの全体像を整理し、RAGとの違い、ファイルベース記憶とDB
ベース記憶の使い分け、そして導入前に考えるべき判断軸を解説します。
https://enterprisezine.jp/article/detail/24225?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
◆東大 江崎教授らが議論、AI時代のITインフラに求められる要件とは？
市場動向×企業戦略から探る最適解
EnterpriseZine編集部［著］
EnterpriseZineでは、6月9日（火）にオンラインイベント「EnterpriseZine Day
2026 Summer」を開催。東京大学大学院 江崎浩教授などの有識者のほか、みずほ
フィナンシャルグループやセブン-イレブン・ジャパンなどの企業、総務省などが
登壇し、「AIインフラ」に関する最前線の情報をお届けします。本記事では、イベ
ントの見どころを紹介。AI時代に構築すべきITインフラのポイントを、ぜひキャッ
チアップしていただければ幸いです。
https://enterprisezine.jp/article/detail/24204?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
◆「人×自律型AI」の協働を夢見ているのに、AIのガードレールを
「守りの対策」だと勘違いしている人たちへ
名須川 楓太（編集部）［著］
米国ダラス（テキサス州）にて、2026年4月27日～30日の期間でSAS Institute
（以下、SAS）の年次フラッグシップイベント「SAS Innovate 2026」が開催中だ。
プログラミングのSAS言語を起源とし、今年で50周年を迎える同社。現在を、2024
年から突入した「Synthetic Data（合成データ）」の時代と位置づけ、ユーザー組
織内におけるAIの「信頼性」を担保するための新製品や、新たなコミットメントを
重点的に発表した。金融や医療・製薬、公共など厳格なルールとともに生きる顧客
を多く抱え、アナリティクスやデータサイエンス、データマネジメントの分野で先
頭を走ってきた同社だからこそ指摘できる、AIの倫理・正確性・ガバナンスにまつ
わるリスクと、それを解消するための具体的なアプローチとは。
https://enterprisezine.jp/article/detail/24232?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
◆「医療システムの仕様」が原因で入院患者が死亡、
なぜ病院側は要件定義の際に気付けなかったのか……
細川義洋［著］
ある病院で、入院している患者のアラームが鳴らずに、誰も異常に気付けないま
ま命を落としてしまう事故がありました。原因は病院側の医療システムの仕様にあ
ったのですが、難しいことに、そのシステムが起こした動作は、「要件定義上は問
題がなかった」のです。いったいどういうことでしょうか。また、患者の遺族はこ
の事故で訴訟を起こしましたが、裁判所はどのような判断を下したのでしょうか。
システム開発者ならば、同様のケースに陥ってしまう可能性も大いにあります。本
稿で、一緒に防止策についても考えてみましょう。
https://enterprisezine.jp/article/detail/24137?utm_source=enterprisezine_regular_20260512&utm_medium=email
◆「データを整えるだけ」の常識は通用しない
BI時代から脱却する、AI時代のデータガバナンス
小林 靖典［著］
生成AIの業務活用が本格化する中、多くの企業では、ガバナンスの観点で「生成
AIガイドライン」策定の検討がなされつつある。もちろん、それ自体は重要であ
る。しかし、従来型の統制を上乗せするだけでは、企業としての活用は広がらな
い。なぜなら生成AIは、既存の業務システムや分析基盤とは異なり、データをその
まま表示するのではなく、AIが解釈し、要約し、生成し、利用者の判断に直接影響
を与える機能を提供するからである。いま企業に求められているのは、「従来型の
“制約するためのガバナンス”」ではなく、「価値創出を止めずに安全に使いつづ
けるためのガバナンス」である。本稿では、生成AIによって何が変わり、何が変わ
らないのかを整理した上で、データガバナンスをどのように再設計すべきか、その
基本的な考え方を示したい。
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