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東京メトロとアビームコンサルティング、鉄道車両の状態基準保全に向けたデータ分析手法を共同研究へ

 東京メトロとアビームコンサルティングは、鉄道車両の状態基準保全(以下、CBM)の実現を目的とした、データ分析手法に関する共同研究を推進する覚書を締結した。

 同研究では、鉄道車両のCBM(Condition Based Maintenance)の実現を目指し、車両関連の状態をデータ分析する手法の研究と同分析手法を運用するためのシステム基盤構成を検討するという。

 なお、CBMはデータが示す車両の状態に応じて検査や機器更新を実施するメンテナンス方式である。一方、現状の検査は時間基準保全(TBM:Time Based Maintenance)となっており、定められた周期にもとづき、定められた検査を実施しているという。

CBM技術開発の目的と期待効果

 東京メトロおよびアビームコンサルティングが協力し、データに基づく新たな保全体系の構築に向けた技術と知見を獲得することで、安全・安定輸送のさらなるレベルアップを図り、将来のエンジニア減少を見据えた保全業務のDXを推進するとしている。

データサイエンティストに求められるスキルセットにもとづく共同研究の担当領域

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