フォーティネット(Fortinet)は、NVIDIAのAIプラットフォームおよびソフトウェアテクノロジーとの連携を通じて、「FortiAIGate」ソリューションを強化した。
両社による共同ソリューションは、データセンターおよびクラウド環境において、AIワークロード、データ、自律型エージェントをリアルタイムで保護するとともに、組織によるAI利用状況の可視化を実現するものだという。これにより、パフォーマンスやガバナンスを損なうことなく、エージェント型AIの安全な構築、導入、拡張を支援するとしている。
また、インライン導入によって高い可視性を確保しながら、データ主権要件にも対応し、低遅延かつ高性能な保護を実現するとのことだ。
FortiAIGateがもたらすビジネスメリット
高速かつ安全なAI実行環境
FortiAIGateは安全な基盤を提供し、組織がAIを活用したアプリケーションや自律型エージェントを迅速に導入できるようにするという。ランタイム環境において大規模言語モデル(LLM)向けのセキュリティガードレールを適用するとともに、MCP(Model Context Protocol)サーバーやAIエージェントなど、バックエンドのエコシステムも保護。また、NVIDIA Blackwell GPUおよびNVIDIA Hopper、最新のオープンソース分散推論フレームワーク NVIDIA Dynamoによって高速化されており、優れたパフォーマンスで動作すると述べている。
企業は、不必要な遅延、速度の低下、サービス品質の劣化を引き起こすことなく、AIによる生産性向上を実現できるとのことだ。加えて、セキュリティを後付けではなく最初から組み込むことで、AIを活用したイノベーションをより迅速に推進できるという。
AI主権(ソブリンAI)
セルフホスト型の導入オプションにより、組織が自社のインフラ、データ、人材を活用してAIを開発、導入、統制できる環境を提供。また、NVIDIAのNemotronセーフティモデルを活用しながら、各国の法規制およびセキュリティ要件への準拠を支援するとのことだ。
また、ユーザーとデバイス間のインタラクションを監視し、不審なインシデントが発生した場合には、実際のプロンプトおよび応答を記録してログに保管するという。これにより、海外のAIプロバイダーへの依存を低減するとともに、AIの学習や推論に利用されるデータを国内に保持できるようになるとのことだ。加えて、EU一般データ保護規則(GDPR)など各地域のプライバシー規制への準拠を支援し、データ保護の強化と技術的自立の促進にも貢献すると述べている。
ゼロトラストによるAI環境
ゼロトラストのセキュリティ原則をAI環境に拡張し、LLMの不正利用やデータ漏洩を防止。AIモデルに対するすべてのトラフィックを管理し、入力と出力に厳格な制御を適用することで、LLMに対するプロンプトインジェクション攻撃などの脅威を防止するとともに、AIが生成する有害または不正なコンテンツを検知して遮断するという。これにより、AIエージェントが承認済みのポリシーに沿って動作し、機密データを継続的に保護できるようになるとのことだ。
また、AIモデルのビジネスコンテキストを理解したうえでその整合性を保護し、AIドリブンのアクションが信頼性とコンプライアンスを維持した状態で実行されるよう支援するとしている。
運用の効率化とTCOの削減
NVIDIAのAIインフラを基盤に構築されており、従来のCPUベースのソリューションと比較して、わずかなハードウェア構成とエネルギー消費で高スループットのAIセキュリティを提供。これにより、AIを活用するアプリケーションを低遅延で保護しながら、パフォーマンスを低下させることなく、サーバー負荷と消費電力を削減できるとのことだ。結果として、AI施策におけるコスト効率と投資対効果(ROI)が向上するほか、GPUによる高速なセキュリティ処理によってCPUリソースが解放され、ビジネスワークロードの効率化や追加ハードウェア需要の削減にもつながるという。
スケーラブルなマルチテナント保護
エンタープライズやAIデータセンターにおける一般的な大規模分散型AI環境やマルチテナント環境向けに設計されており、NVIDIAの仮想化技術を活用しリソースを安全にパーティション化し、同一ハードウェアで異なるAIワークロードや顧客データセットを安全に分離するとしている。NVIDIAマルチインスタンスGPUなどのテクノロジーにより、1つの物理GPUを複数の独立したGPUインスタンスに分割でき、品質保証(QoS)と障害分離を実現するという。これにより、あるAIサービスが他のサービスに影響を与えたり、パフォーマンスを低下させたりすることを防ぐとのことだ。
クラウドからエッジ環境まで対応する柔軟な導入形態(すべてのモード)
オンプレミス、クラウド、ハイブリッド、エッジ環境にわたって柔軟な導入形態をサポート。データセンター向けのGPU搭載アプライアンスとして導入できるほか、NVIDIA認定システムで動作する仮想アプライアンスやコンテナとしても利用可能だという。導入形態にかかわらず、組織は一貫性のある保護と一元管理の利点を享受できるとのことだ。また、アプリケーションとAIモデルの間にインライン導入されるため、データ主権に関する要件にも適合するとしている。
安全なAIエコシステムにおける新たな標準
フォーティネットは、AIエコシステムのセキュリティにおける新たな標準の確立を進めており、FortiAIGateは、ゼロトラストの適用、リアルタイム脅威検知、AIに特化したガードレールを組み合わせ、組織が高度な分析から自律型エージェントに至るまでAI導入を安心して拡張できるようにし、セキュリティとコンプライアンスを最初から組み込んで提供するとしている。
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EnterpriseZine編集部(エンタープライズジン ヘンシュウブ)
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