「Data Tech 2025 レポート」一覧
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味の素と東京海上が示す、Snowflake／Databricksを活かした“AIレディな基盤構築術”
生成AIの台頭により、企業のデータ活用はさらに高度化し、単なる分析を超えた次のフェーズへと移行しつつある。しかし、その足元にあるデータプラット...
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ゆずたそ氏が予測、AI時代のデータ基盤はメッシュ構造／今後はデータの「中間テーブル管理方法」が肝に
生成AIが急速に普及する一方で、組織の現場で「期待を超える成果」にはまだ届いていないのが実情だ。その成否を分ける大きな要素は、データの質と量で...
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来る「AI産業革命」に備える関西電力、“脱JTC宣言”でAIレディな企業への変身を急ぐ
生成AIの登場により、企業は「AI活用」のフェーズから「AI前提の事業再構築」へとパラダイムシフトを迫られている。2025年11月、Enter...
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AI活用の成否は「データ品質」で決まる 成果を生むためのインフラ戦略
2025年11月7日にEnterpriseZine編集部が開催したオンラインイベント「Data Tech 2025」において、デル・テクノロジ...
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ビジネスメタデータ整備は「大きな戦略、小さな実行」で “AIレディ”な環境実現に向けた具体的ポイント
EnterpriseZine編集部は、2025年11月7日にオンラインイベント「Data Tech 2025」を開催。Quollio Tech...
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「決断力の変革」こそがデータ活用の真価──カギとなる“産業”を知り尽くした自律型デジタルワーカーとは
データ活用の真の価値は、効率化ではなく「決断力」を変革することにある。多くの企業がAIの導入段階で苦戦する中、IFSが提供するのは、現場・マネ...
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RAGだけでは拭えないAIの信頼性への懸念……データを“AIが使える安全なもの”に変える基盤構築術
生成AIの活用に向け、多くの企業がPoC（概念実証）を通じてその可能性を探る一方、実際の業務で本格的な成果を上げている事例は限定的だ。特に、「...
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