「DWH」に関する記事とニュース
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ガートナーのアナリストが解説する3つのデータ分析環境の使い分け：データ・レイク／データウェアハウス／データ・ハブ
データに基づく意思決定は、優れた環境整備なくして成り立たない。7月12日から13日にかけて行われた「ガートナー データ＆アナリティクス サミッ...
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DWHの父も賛同、データブリックスが提唱する「データレイクハウス」の価値とは
構造化データと非構造化データを一元的に格納する場所として期待されたデータレイク。実際には先進企業も適正な管理方法に悩み、「データスワンプ（デー...
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クラウドストレージならではの利点を活用――「BigQuery」で高性能かつ安価なデータ分析基盤を実現しよう！【デブサミ2018】
かつては高価だったデータウェアハウスは、クラウドの普及によって今や高性能かつ安価に利用できるインフラになりつつある。そうした中で注目を浴びてい...
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“高いハードウェアの会社”のイメージを刷新できるか？ テラデータ新社長高橋氏の戦略は、包括的なコンサルティング・サービスにあり
データウェアハウスの老舗であり、ビッグデータ時代になっても堅実にビジネスを進めているテラデータ。同社の日本法人である日本テラデータが、2018...
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Think Big Analyticsがサービス部門に。今、テラデータがオープンソースに力を入れる理由
2014年9月、テラデータはThink Big Analyticsを買収しHadoopおよびビッグデータ・コンサルティングの能力を手に入れ強化...
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IDMS、Seed、DMBS-32などのネットワーク型データベース全盛の1980年代初頭、リレーショナルデータベースが台頭をし始める時代に、マ...
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16Node 5Terabyte! Oracle、HP、EMCによるデータウェアハウス・デモ 011
世界中の衛星放送を手がける仮想の会社「インターサテライト社」をモデルにデータ構築を行いました。この会社では各家庭に番組を提供し放送料収益を上げ...
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3月5日に開催された「TERA DATA UNIVERSE」では共同社長のハーマン・ウィマー、プレジデントのスコット・ナウら幹部が来日し同社の...
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IBM PureData System for Analyticsはネティーザの進化形
米ラスベガスで開催された「Informarion On Demand 2012」のレポートの第二弾。今回はIBMが最近発表したPureDataの...
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「DBベンダーの言う<何でもできる>アプライアンスに騙されるな」IBM ネティーザ 担当者が語る
ネティーザ(以後Netezza)といえば、データウェアハウス（DWH）アプライアンス分野では草分けともいえる存在。最近では、オラクルをはじめとす...
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楽天のデータ分析とビジネス活用―大規模データ活用によって見えてきた 課題と可能性
楽天グループは、世界でも類を見ない「楽天経済圏」というビジネスモデルに基づいて、ビジネスを推進している。この楽天経済圏では、売上情報、商品情報、...
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"ビッグデータ"をバズワードで終わらせないために - 日立製作所・山口氏×野村総合研究所・鈴木氏
いまやIT業界でもっとも耳にするバズワードとなった"ビッグデータ"だが、実はブームと呼ばれるようになってからかなり時間が経つ...
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ビッグデータと既存データを統合したエンタープライズ基盤の構築を - 日本テラデータ 金井氏
ビッグデータはすでにバズワードではない。爆発的に増大するデータ、それもこれまでは分析対象にならなかった新しいタイプの膨大な非構造化データをビジ...
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IT分野での新たなキーワードの１つとして「ビッグデータ」が急速に注目を浴びている。これは、従来のデータウェアハウス（DWH）やBIツールによる...
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日本テラデータが「Teradata Universe Tokyo 2012」開催
日本テラデータは、2012年3月9日(金)に「Teradata Universe Tokyo 2012」を開催する。
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FacebookやTwitterのつぶやきを分析した先には何があるのか？～ビッグデータ活用が目指すもの
クラウドの次のトレンドとして目されている「ビッグデータ」。FacebookやTwitterのつぶやきを収集し、部屋の片隅でひっそりと...
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信頼できる最適なデータをタイムリーに提供し、データ駆動型企業を実現
2月14日に開催された『IT Initiative Day 2011～成長のためのデータマネジメント・統合・分析』（主催：翔泳社）に...
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IT部門はそろそろ「質の改善」に目を向けるべき～SASに聞くデータ活用のあり方
BI、DWH製品の新製品投入や買収によって市場の注目を集めるデータ活用市場。このトレンドをどのように見るべきか。同分野で長年の実績を持つSAS ...
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業務のIT化の進展に伴い、企業システムに流入するデータ量が爆発的に増加している。そうした中、これら大量のデータを積極的に活用し、自社の競争力強化...
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次々と発生するデータをリアルタイムに分析、変化をいち早く察知し、瞬時に適切なアクションを起こす。データ活用におけるリアルタイム性を極限まで追求す...
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