ビッグデータ戦略について語り合おう まずは自己紹介
横井：今回のテーマはマイクロソフトのビッグデータ系ワークロードについて、率直に利用する側としてのご意見を伺う、ということです。マイクロソフトでは Azure Data Lake や Azure SQL Datawarehouse、HDInsight (Hadoop)、Databricks (Spark) など、高度なデータ分析系のソリューションがあるものの、普及の余地はまだまだあると思っているからです。ただ、これは弊社だけの傾向ではなく、総務省のデータ活用調査などからも、日本のお客様において、データ分析をビジネスでどう生かしていくかという点に課題があるということの現れでもあると考えています。そこで、本日は実際に長くデータ分析や、データにまつわるビジネスに携わってこられた方から、データをこれからどう生かしていけばいいのか迷っていらっしゃる方や、何となく使っていて困らないものの、これでよいのだろうか？と漠然と考えていらっしゃるような方々にヒントとなることを話していただけたらと。
まずは皆様、簡単に自己紹介からお願いします。
網野：ギックスの網野です。事業会社の経営企画、戦略コンサルファーム、IT企業でビッグデータを経験して5年前に起業しました。データやアナリティクスと言う武器を使って企業の競争力強化を支援しています。クライアントのデータを預かり、分析と活用方針を試行錯誤し、データ利活用がクライアントの競争力強化に寄与するとわかったら、仕組み作りとして岡さんのところにバトンタッチしています。
岡：ゼンアーキテクツの岡です。網野さんが前工程で、うちが後行程です（笑）。2003年に設計事務所を立ち上げ、時代に合わせたベストの設計を提供しています。やりたいこととできることのギャップをテクノロジーで埋めるのがうちの会社です。非現実的な要件ほど大好物。無理と思えても、きちんと設計すればたいてい実現可能な世の中になりました。最近ではデータは巨大で当たり前。1ペタバイトのデータを持つ会社も出てきました。これを1Gbpsのネットワークで転送しようとしたら理論上は数千時間かかります。遠からずそんな課題が生じるのではと思います。
高木：日本マイクロソフトの高木です。カスタマーサクセスユニットと呼ばれる部門に所属している、クラウドソリューションアーキテクトです。データをIoTやAIで活用してお客様を成功に導くのがミッションです。一緒にアイデアを出し合ったり、プロトタイプ作ったり、あるべき姿を描いています。現在はグローバルなお客様を担当することが多く、どこにリポジトリを置くか、どう使うかが課題だと感じています。
横井：日本マイクロソフトの横井です。14年ほどマイクロソフトのデベロッパーサポート部門で下は Windows Media、DirectX などデバイス ドライバから Active Directory、ID 管理系 API、そして ADO.NET などのデータ アクセスのサポートを経験してきました。コード書くのが好きな開発系の人でしたが、2年前からご縁があって、Data Platform の製品マーケティング部門に在籍しています。
かつてロックフェラーが石油を握り、世界の覇権を握ったように、これからはデータがビジネスの潤滑油になると思っています。情報に意味を持たせるには、データが使えること、集約して料理できること、つまり意思決定できるように、可視化できるレベルにもっていくことが大事ですが、まだ壁が高い。この壁を壊したいと思っています。
