EnterpriseZine Press 5ヵ国比較で見えた日本の“生成AI活用後れ”と3つの対策:効果を期待以上に出すためには──PwC調査 竹村 美沙希(編集部)[著] 2025/06/26 14:25 PwC 生成AI CAIO 通知 目次 Page 1 生成AIの活用効果に対する期待との差分 二極化が進む日本の成功要因が明らかに Page 2 5ヵ国比較で見えてきた日本が遅れをとる要因 米国/英国 中国 ドイツ 日本 5ヵ国に共通する成功要因 まとめ/提言 会員登録無料すると、続きをお読みいただけます 新規会員登録無料のご案内 ・全ての過去記事が閲覧できます ・会員限定メルマガを受信できます ・翔泳社の本が買える!500円分のポイントをプレゼント メールバックナンバー 新規会員登録無料 ログイン Page 1 生成AIの活用効果に対する期待との差分 二極化が進む日本の成功要因が明らかに Page 2 5ヵ国比較で見えてきた日本が遅れをとる要因 米国/英国 中国 ドイツ 日本 5ヵ国に共通する成功要因 まとめ/提言 1 2 PREV この記事は参考になりましたか? 0参考になった ✕ 詳しくはこちら もう一度再生する 🔇 ✕ ▶ 再生 🔁 もう一度再生 🔇 印刷用を表示 関連リンク 生成AIに関する実態調査 2025春 5カ国比較 EnterpriseZine Press連載記事一覧 「新たな脅威」と「深刻な人材不足」に襲われるセキュリティ現場……現実的な打開策と次のステッ... RAGを構築も「低い精度」「社内からの反発」に直面……今や社員3000人が活用、清水建設再... デジタル庁 楠正憲氏が進めたAI活用基盤構築──「他国に取り残される」危機感から始めた施策... もっと読む この記事の著者 竹村 美沙希(編集部)(タケムラ ミサキ) 株式会社翔泳社 EnterpriseZine編集部 ※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です この著者の最近の執筆記事 この記事は参考になりましたか? 0 参考になった この記事をシェア 通知 シェア EnterpriseZine(エンタープライズジン) enterprisezine.jp https://enterprisezine.jp/lib/img/cmn/logo2.png https://enterprisezine.jp/article/detail/22245 2025/06/26 14:25