「Oracle AI Database 26ai」登場　次世代AIネイティブDBとオープン化戦略

AIとデータを一体化する「Oracle AI Database 26ai」登場

　基調講演の冒頭、Oracleが長年にわたってオープンスタンダードに基づいた“コンバージド・アーキテクチャ”を通じ、すべてのデータ型とワークロードをシームレスに統合してきた、と説明するのは同社 データベース技術担当エグゼクティブ・バイスプレジデントのホアン・ロアイザ（Juan Loaiza）氏。この戦略はAIにも適用され、AIとデータを一体化した「AI for Data」というコンセプトを実現すると述べた。

　この戦略を具現化するものが、新製品「Oracle AI Database 26ai」だ。これは、AIとデータをともに設計し、“次世代のAIネイティブ・データベース”として位置づけられる。同製品はLTS（長期サポート）リリースとして、「Oracle Database 23ai」を置き換えていく。ユーザーは、2025年10月のリリースアップデートを適用するだけで、新しいAI機能を追加可能だ。

　このOracle AI Database 26aiには、2つの“AI技術的”なブレークスルーがある。1つは、データベースにおける新しいデータ型となる「AIベクトル」だ。これはドキュメントや画像、動画など、非構造化データを含む“複雑なオブジェクト”のセマンティック・コンテンツ（意味内容）を表すための数値データを指す。AIベクトルの利点は、データベースでは実現できなかった「類似性検索」を可能にすることだ。

　これまでのデータベースでは完全一致するものしか見つけられなかったが、AIベクトルにより、類似度の高いオブジェクトを“ベクトルの類似性”に基づきながら高速に見つけ出せる。これはOracleのベクトルAIインデックス技術により、類似性検索はミリ秒単位で実現され、OLTPと分析の両方に適しているとロアイザ氏は主張した。

　たとえば業務上の質問に答えるには、従来のデータベース検索とAIベクトル検索を組み合わせて関連するビジネスデータを見つけ、それをLLMに渡すためのRAGが必要だ。しかし、Oracle AIデータベースでは、RAGの連携をシームレスに行えるように設計されており、SQLステートメントに一行追加するだけで複雑なタスクを実行できる。