三菱UFJトラストシステムは3ヵ月で「開発支援AI」を内製化　未経験の若手エンジニアが奮闘

開発体制に危機感　三菱UFJトラストシステムは「内製化」へ

　三菱UFJ信託銀行を中心に、金融機関向けのシステム開発・運用を担っている三菱UFJトラストシステム（以下、MUSK）は、デジタル推進部にバイモーダルIT室を設立。従来の堅牢なシステム開発（モード1）、柔軟かつ迅速な開発（モード2）の両立を掲げ、システムの開発や研究開発を行っている。

　そのMUSKが生成AIを用いた開発支援エージェント「AIDE」の開発に踏み切った最大の理由は、外部環境の変化にともなう「開発力の空洞化」への強い危機感にあった。同社では開発内製化を経営方針に掲げているとして、同社 デジタル推進部 バイモーダルIT室を率いる分目竜太郎氏は、「内製化率を上げて技術力を高める、そして新しいことにチャレンジするための余力も捻出する。そのためには生成AIの活用は必須だと考えました。昨今、ビジネスパートナー（BP）もAI駆動開発にシフトしており、『AI活用』が当たり前になっているからこそ、そのスキルやノウハウを内部に蓄積する必要があります」と話す。

　システム開発の現場において、生成AIを活用したコーディングやドキュメント作成、いわゆる「AI駆動開発」は急速に普及しつつある。開発を委託するパートナー企業がAIの実装を進める中、発注側であるMUSKがその技術やプロセスを理解していなければ、将来的に開発の主導権を失いかねない。この“技術的な主導権”を確保し、自社の内製化率を高めていくためにも、早期に自社固有の「AI駆動開発基盤」を整える必要があった。

　また、単なるツール導入に留まらず、社内のエンジニアやPM（プロジェクトマネージャー）を育成するという目的もある。製品を導入するだけでは得られない、LLM（大規模言語モデル）の特性やプロンプトエンジニアリングの勘所、RAG（検索拡張生成）構築のノウハウについて、自社開発を通じて蓄積することに重きを置くという判断だ。そこでMUSKは、金融機関のDX支援などを行うTrustをPMO（プロジェクト・マネジメント・オフィス）および技術アドバイザーとして迎えつつ、実装そのものは2名の若手エンジニアが中心となって行う体制を敷いた。