エージェンティックAIは銀行業務変革にどう貢献するか？ nCinoが発表した5つのエージェント

Operation Analyticsが提供するビジネス機会のインサイト

　nCinoのAIには、同社がOperation Analyticsと呼ぶnCinoユーザー専用のダッシュボードもある。このダッシュボードは、大きく2つのデータを利用するものだ。1つは、プロダクトアナリティクスのデータで、通常の利用の裏側で、エンドユーザーそれぞれが業務で利用するページ、クリック、ドラッグ&ドロップなどの操作に関するデータを収集している。もう1つはビジネスの実績データである。融資業務であれば、実行までにどのぐらいの時間がかかったか。月当たり何件の融資を実行できたかなどのデータも収集している。2つを統合すると、ワークフローの非効率的な場所の特定や、同じnCinoユーザーでベンチマーク対象として適した他の銀行との比較分析が可能になる。

　たとえば、ある銀行の幹部が業務最適化を考えていたとする。Operation Analyticsにログインしてもらい、今年度に処理した法人融資案件が1,000件超。同時に、全ての融資案件中、即日承認されたものはわずか39件、平均承認時間は10営業日だったことがわかった。ここで終わればよくあるBIダッシュボードだが、Operation Analyticsは75％の案件が即日処理できると示してくれる。融資案件の実行スピードは、貸付日数の増加、すなわち貸付利息がどのぐらいになるかと関係する。収益機会予測を金額換算して示してくれるのであれば、経営幹部にとっての意思決定の材料になる。

　nCinoプラットフォームを使い始めると、マニュアルタスク中心のプロセスから、デジタルで共同作業を行う職場への移行が始まる。それだけでも効率化は可能だが、Operation Analyticsを通して、より広範なデータにアクセスできるとわかると、自行だけでは気づくことの難しかった新しい機会を発見できる。効率化によるコスト低減の機会もあれば、収益増加の機会も得られる。デズモンド氏は「ビジネス機会の金脈は、普段の業務の中にあることを理解してほしい」と語り、Operation Analyticsがその糸口となるインテリジェンスを提供すると説明した。

　変革とは、既存の業務を再構築するプロセスである。講演を締めくくるにあたり、「今回は見送ろう。今まで馴染んできたやり方が私たちのやり方だからと、現状維持を選択する余地は残されていない。競合との差別化のためには何をするべきか。その一歩を一緒に考えたい」とデズモンド氏は呼びかけた。変化を選択することが、新しいビジネス機会の獲得、そしてそのさきの成功につながる。nCino自身も前述のDigital PartnersのようなAIを活用した機能を洗練させていく取り組みを続ける。