生成AIガイドラインに禁止事項だけ並べていないか、現場活用のための設計法とデータガバナンスの実装
【第2回】生成AIガイドラインは禁止事項集ではない──現場が迷わない境界線の作り方
「生成AIを使ってよい」と言われても現場は何を入力し、どこまで出力してよいのかわからない。今、多くの企業で浮き彫りになっている課題は、生成AIそのものの問題ではなく、“使い方の境界線”が定義されていないことに起因する。禁止事項だけを並べたガイドラインでは活用が進まず、逆に自由利用としても情報漏えいや誤利用のリスクが高まる。必要なことは「何を禁止するか」ではなく、「どの条件なら安全に使えるか」を設計することだ。本稿では、利用者ガイドラインと禁止事項について、生成AI時代のデータガバナンスをどのように実装すべきかを整理する。
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小林 靖典（コバヤシ ヤスノリ）
ショーリ・ストラテジー＆コンサルティング株式会社 ディレクター国内大手コンサルティングファームにて、データマネジメント・コンサルティングチームの立ち上げを主導。現在はショーリ・ストラテジー＆コンサルティングにてデータ領域の専門チームを率い、データドリブン推進、AI導入支援、データマネジメント／データガバナンス領域のサービスを提供。データ領域のコンサルタントとして十数年以上にわたり、製造業（自動車、電機、機械、化学、食品）を中心に、小売業、通信サービス、金融・保険業、製薬...
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