Snowflakeが年次サミットで示したエージェント“司令塔”の価値──AI暴走の懸念にどう応えるか

「使いやすさ」と「ガバナンス」を両立する2つのエージェント

　今回のサミットで大きく掲げられたメッセージが、AIエージェントが自律的に業務を支援する「Agentic Enterprise（エージェント型企業）」への進化をSnowflakeが後押しするというものだ。2日目の基調講演では、これを実現するための手段として「使いやすさ」「信頼とガバナンス」「オープン性と相互運用」「コントロールプレーン」の4つの要素を柱に、複数のアップデートが発表された。

　まず、基調講演の中でキーワードとして挙げられていたのが「コントロールプレーン」だ。これは企業がエージェント型企業へと進化するなかで、企業データとAIモデルをつなぐ“司令塔”の役割を果たすものとして位置付けられる。

　コントロールプレーンを構成するのが、ビルダー向けAIコーディングエージェント「Snowflake CoCo（以下、CoCo）」とナレッジワーカー向けパーソナル業務エージェント「Snowflake CoWork（以下、CoWork）」。今回の発表では、これら2つに関するエンタープライズ向けの大幅な機能拡張が発表された。

　コントロールプレーンが真価を発揮するためには、データに対するビジネス上の文脈（コンテキスト）の理解が不可欠だ。新機能として発表された「Horizon Context」は、組織全体のビジネスロジックを統合し、AIに共通のコンテキストを提供する機能をもつ。また「Cortex Sense」は、データ資産全体のメタデータをAI向けのコンテキストに自動変換する。これにより、AIはデータの意味を深く理解し、各種エージェントの応答精度が劇的に引き上げられるという。

　また、コントロールプレーンの適用範囲を外部ツールにまで広げるため、エンタープライズ向けの「Model Context Protocol（MCP）プラットフォーム」を提供するNatoma社の買収も発表された。NatomaはSnowflakeのなかにネイティブに組み込まれ、AIエージェントによるアクセスを管理するためのゲートウェイとして機能する。これにより、CoCoやCoWorkなどに対して、ガバナンスを効かせながら、Google DriveやSlackといった外部アプリケーションとの連携を強化できるという。

　さらにSnowflakeは、このコントロールプレーンを支えるパートナーシップとしてAnthropic社との提携を拡大し、ClaudeをSnowflakeの環境内に統合した。この連携によって、Cortex AIにおいて新たな契約を結ぶことなく、Snowflakeのガバナンス環境下でClaudeの最新モデルを使えるようになる。

「Postgresは日本企業と相性が良い」サポート体制強化へ

　エージェント型企業への進化を支援する柱の2つ目が「使いやすさ」。これを実現する新機能の一つとして、フルマネージド型のリアルタイムストリーミングサービス「Snowflake Datastream」が発表された。これはApache Kafkaと高い互換性をもち、既存のインフラを再構築することなく、ストリーミングデータを直接Snowflakeに取り込めるようにするものだ。

　トランザクション処理の分野では、今回、フルマネージドのPostgreSQLサービスである「Snowflake Postgres」に、新たなデータミラーリング機能が追加された。

　Snowflake Postgresのプロダクトマネジメントを担当するCraig氏によれば、トランザクション側のデータベースと分析側のシステムの間でデータを移動させるETL（抽出・変換・書き出し）パイプラインの構築は、長年にわたり企業の大きな悩みの種であったという。多大なコストと運用負荷がかかるうえ、担当者が退職してブラックボックス化したシステムが社内に放置されるケースも少なくない。データミラーリングは、こうした課題を根本から解決し、システム運用を劇的に簡素化するとした。

　日本法人の社長執行役員を務める浮田竜路氏は、今後は日本語で24時間365日対応可能なサポート体制を整えることで、このニーズに応えていく考えを示した。