Databricksが示した、AIエージェント統制の鍵　CDPで業務アプリケーションにも進出へ

CDPで業務アプリケーション領域にも参入へ

　今回、Agentic SoR構想を掲げたDatabricksは、業務アプリケーションにもポートフォリオを拡大する。その一手がエージェント型CDP「CustomerLake」だ。

　これまで、マーケティングにおけるキャンペーン運用などは、ウォーターフォール型のプロセスが主流だった。エンジニアがデータを整え、マーケターがセグメントしながら、時間をかけてコンテンツを一斉配信する。しかし、消費者がAIエージェントを用いて瞬時に比較・購買を行うようになる時代においては、こうした静的なアプローチはもはや通用しない。

　CustomerLakeが実現するのは、顧客一人ひとりに専属のAIエージェントを割り当て、常に最適なタイミングとコンテンツでアプローチする「Infinity Campaigns（インフィニティ・キャンペーン）」だ。Databricks 共同創業者 兼 チーフアーキテクトのレイノルド・シン（Reynold Xin）氏は、「現時点でCustomerLake以外の業務アプリケーションについては言えませんが、CDPやSIEMは、すべてのデータとAIエージェントにアクセスできるデータプラットフォーム上に構築されるべきです。より多くのデータを別にロードしなければならないCDPではなく、すべてのデータがある場所で動くものこそが最高なのです」と話す。データが保管されているLakehouse上で直接エージェントを稼働させることで、真の意味でのパーソナライゼーションを実現する。

　同時にDatabricksは、自社プラットフォームに囲い込むのではなく、オープンエコシステム構築にも注力しているという。たとえば、Linux Foundationのホストのもとで、オープンプロトコル「OpenSharing」を一般提供している。基調講演の終盤に登壇したMicrosoft CEOのサティア・ナデラ（Satya Nadella）氏は、「AIモデルの機能だけを語るところから、フロンティア・エコシステムを構築するフェーズへと移行している。自社のIPでフロンティアに参加できるようサポートできるかが鍵になる」と話す。

　「Data + AI Summit 2026」を通じて、Databricksが示したものは明確だ。乱立するAIエージェントを統制するための強固なガバナンス基盤を提供し、オープンエコシステムによって企業データのサイロ化を打破する──そこが同社の核となるようだ。AIの性能そのものがコモディティ化していくこれからの時代、企業にとって真の競争優位の源泉は、自社固有のデータとコンテクストを活用できるかだ。データ主権を確立しながらも、AIエージェントを安全に稼働させるための基盤選び。それこそが、次なる10年の企業価値を左右する一要因となる。