AMDのCIOに尋ねる──企業の価値をAIが左右する今、その裏方を支えるIT部門をどう評価すべきか？

AIインフラが稼働する裏で、IT部門に新たな負荷がのしかかる

　冒頭、AMDでCIOを務めるランジャン氏は、企業のIT部門の役割における30年の変遷を振り返る。かつては、購入したインフラを自ら運用し、スタックを維持することがIT部門の仕事だった。しかし、10年ごとに抽象化が進み、そのたびにITが生み出す価値は大きくなっていった。

　そして今、我々はAI時代の到来を迎えている。AIエージェントやAIシステムの普及により、ネットワークのトラフィックが約4倍に膨れ上がり、人々の働き方も大きく変化しつつある。これだけ聞けば単なる変化の一つに思えるかもしれないが、実際には、変化の裏でそれを「成り立たせる者」が必要だ。これが、新たなIT部門に課された役割であり、“重荷”であるとランジャン氏は述べる。

　となると、IT部門としても新たな視点や常識を持たなければいけなくなる。でなければ、IT部門が「価値を生む暇」などいつまで経っても生まれてこない。具体的には、土台の細かな運用は“仕組み”に任せ、あまり価値を生まない部分のトラブル対応に追われる状態から抜け出さなければならない。

　ランジャン氏は「これからの時代、IT部門が価値を生み出せないことはゼロどころかマイナス、つまり『ダメージ』になりうる」と指摘する。雑事が整理され、エンドツーエンド（E2E）で適切に制御できるインフラこそが、これからのIT部門には不可欠だ。

「機能するAI」を構成する三階層、世間の関心の偏りを問題視

　なぜ、世界中の誰もが一様にAIを使いこなし、生産性を100倍に高められないのか……。CiscoでCPOを務めるパテル氏は、AIという破壊的な道具を導入しても、必ずしも全員の生産性が劇的に向上するわけではない現実に触れた。

　この問いに対し、ランジャン氏は最も根源的な原因として、「データの価値が軽視されている」点を指摘した。皆さんも、AIモデルの性能だけでなく、足元を担うインフラの良し悪しとデータ整備も重要だということは既にご存じだろう。同氏は、AIを3つのスタックで捉えている。

　第一に、データを流す「配管（Plumbing）」にあたるインフラ層だ。いわゆるAIインフラという言葉で最初にイメージされるデータセンターは今や完全に様変わりし、計算時間のさらなる短縮に向けて、ネットワークは桁違いの速度へと向かっている。続く第二に、「整理・厳選されたデータ（Curated Data）」、社内に良質なデータセットを持たないまま新しいフロンティアモデルを導入しても意味がない。そして第三に「エージェント（Agentic AI）」、データの筋道を極めて明快に整えた先に、ようやくエージェントとその活用が見えてくる。

　「期待通りのパフォーマンスを出すAI」に必須のこの三階層を、ランジャン氏は頭文字を取って“PCA”と呼ぶ。同氏は、市場の関心がAIに集中する一方で、配管やデータ整理の側にはほとんど目が向けられていない現状を問題視している。AMDの場合は、これらの領域を一通り押さえ、データセンターを全社の起点として整えたあとで、他の領域に進出し事業を運営してきたという。