Excelで分析してみましょう
私が普段の業務使っている BI の一例をご紹介しましょう。私は業務上、弊社公式 Web ページを監修したり、製品紹介カタログや技術資料などを掲載したりしています。
これらの掲載資料がいつ、何人にダウンロードされたか、といった情報は全社的にトラッキングされており、私はそのデータを取得し、Excel を使って傾向を分析することができます。たとえば、新規に掲載した資料があまり見られていないようだったら、もっと目立つところに置いてみようとか、blog で紹介してみようとか、検討することができるのです。
さて、この BI の仕組みはとても単純です。全社的に、資料ダウンロード数をカウントできるようにトラッキングされており、そのデータは IT 部門で管理されています（具体的には SQL Server というデータベース内に、その Analysis Services という機能を使って作られた多次元データベースという形で保存されていますが、これは後々書かせていただきたいと思います）。
IT 部門で管理しているデータへアクセスするには Excel を使います。Excel からデータのもと（多次元データベース）に直接つなぎ、取得したデータは Excel のピボット テーブル機能を使って表示方法を変更できるようになりますので、さまざまなカットからの分析を自在に行うことができます。たとえば、日単位、週単位、月単位で、資料のダウンロード数を確認することができます。この「日」「週」「月」といった、データを分析する際の切り口を、「軸」と呼んだりします。
ところが、この方法にも限界があります。たとえば、日、月といった単位での集計は簡単にできますが、曜日ごとの傾向をつかむにはどうしたら良いでしょうか。難しく言うと、独自の「軸」を追加したい、ということになります。
