日本企業の「人への優しさ」がAI活用の足かせに？経済産業省が官民連携で進める“現場データのAI化”

“現場データのAI化”がカギに　経産省が官民連携で進める施策

　経済産業省は前述の課題意識に基づき、AI時代の競争力を確保し、社会実装を促進するためのプログラム「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」を2024年2月から運営している。これは現場データをAI化し、AIエンジニアリング能力の向上を図るための支援策であり、「計算資源」「データ」「ナレッジ」の3つの側面から構成されている。

　同プログラムは6ヵ月を1サイクルとする期間で進行しており、段階的に支援の焦点を進化させているという。詳細は以下のとおり。

　なかでもGENIACが特に重視するのは、現場データのAI化だ。競争力を持つAIを生み出すためには、まだAI化されていない現場の非構造化データ（保全記録、設備図面、取扱説明書など）を、構造化・半構造化データに整理し、AIモデル向けの加工データに変換するプロセスが必要である。

　このAI化を効率的に進めるため、GENIACではデータスペースの構築を支援しているという。データスペースとは、特定の領域におけるデータを収集し、活用を促すための仕組みであり、以下の要素が重要とのことだ。

　また、フィジカルAIの開発促進も重要視されている。「フィジカル分野の基盤モデルにより、汎用・自律的なロボットの動作が可能になると期待されている」と渡辺氏。日本ではオープンなデータ基盤の成長を加速させる戦略が採られており、主に一般社団法人AIロボット協会の活動などが支援されている。

　この取り組みは、協調領域（データ基盤・基盤モデル）と競争領域（個別モデル・社会実装）を分け、圧倒的に不足するフィジカル分野のデータ収集からデータ基盤を用いた基盤モデルの開発、さらにそれを基にした個別モデルの開発、社会実装に至るまでの一連のサイクルを促進し、国内の多様なプレーヤーの参画を促すことを目指している。