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「変化はチャンスです」──AWSの変わらないビルダー思想と自律型AIエージェントが回すフライホイール

「AWS Summit Japan 2026」基調講演

 アマゾン ウェブ サービス ジャパン(以下、AWSジャパン)は2026年6月25日~26日にわたって、年次カンファレンス「AWS Summit Japan 2026」を開催。初日の基調講演では、生成AIが単なる質問と回答のツールを超え、自律的に業務を遂行する「AIエージェント」として完全に実用期に入ったというメッセージが提示された。

 冒頭に登壇したAWSジャパン 代表執行役員社長の白幡晶彦氏は、Amazon創業者ジェフ・ベゾス氏が描いたビジネスの成長モデル「フライホイール」を引き合いに出し、次のように語りかけた。

 「変えるべきもの、変えるべきでないものを見極める。そして変わらないものを持つ組織だけが、変化を前向きな駆動力に変えることができます。この輪を回すのは、皆さん、ビルダー(開発者)です。今、これを回す最も強い駆動力がAIエージェントです」(白幡氏)

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アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 代表執行役員社長 白幡晶彦氏

 白幡氏は、既にAIエージェントが本番環境で具体的な成果を上げている事例を紹介した。米国の宇宙開発企業 Blue Originでは、2,700以上の専門エージェントが自律的に設計ループを回しており、従業員の約70%が活用しているという。「結果、数年の仕事が数日になりました」と白幡氏。さらにソニーグループでも、6万5000人以上が利用するエンタープライズLLMが1日15万件のリクエストを処理し、自己成長する仕組みを構築している実態を明かした。AWSは、こうしたエージェントを企業が安全に、かつ柔軟に構築するためのプラットフォームとして「Amazon Bedrock」を進化させているという。

 続いて登壇したのはOpenAI Japan 代表執行役社長の長﨑忠雄氏(元AWSジャパン社長)だ。かつてAWSの日本市場を牽引した長﨑氏が、今度はAIのパートナーとして古巣のステージに立ち、両社の戦略的パートナーシップを発表した。

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OpenAI Japan合同会社 代表執行役社長 長﨑忠雄氏

 長﨑氏は、OpenAIのミッションである「AGI(汎用人工知能)の実現」について、「一部の研究者や大企業だけでなく、すべての方々が知能に対してアクセスをする世界を作る。人間を置き換えるAIではなく、我々一人ひとりの能力を拡張していく世界を目指しています」と宣言。さらに、「AIは既に、質問して回答するチャットというところから業務を実行するエージェントに変わっています」とし、自社内でもAIエージェントの活用によってモデル開発スピードを15ヵ月から1ヵ月半へと短縮した成果を明かした。

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 今回の提携により、Amazon Bedrock上で以下の3つの機能がネイティブ提供されるという。

  • OpenAIフロンティアモデルの提供:「GPT-5.5」や「GPT-5.4」を含む最先端モデルが、AWSのセキュリティとガバナンスのもとで利用可能になる
  • OpenAI Codexの統合:単なるコード生成を超え、大規模なコードの理解、問題発見、修正、検証まで、ソフトウェアデリバリーの一連のワークフローを自律支援する
  • Amazon Bedrock Managed Agents:OpenAIのモデルと、エージェントの「体」となるハーネスを組み合わせ、インフラ管理不要でエージェントを構築・運用できる(※限定プレビュー中)

 長﨑氏は「既に世界で500万人のアクティブユーザーがおり、日本はアメリカに次いで2番目に成長している」と言及し、信頼できるAWSのエコシステム内で最先端AIを使えることの意義を強調した。

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 続いて、米Amazon Web Services コンピューティング・AI・サービス基盤担当シニアバイスプレジデントを務めるデイブ・ブラウン氏が登壇。AIエージェントがもたらす価値を、使うほどにコンテキストが深まり、成果が向上する「持続的な成長(Compounding Momentum)」であると定義し、それを支える機能を4つの領域で解説した。

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Amazon Web Services, Inc. ​コンピューティング・AI・サービス基盤担当シニアバイスプレジデント

デイブ・ブラウン氏​

1. 業務:Amazon Quick

 メールやSlack、各種ダッシュボードといったツール間の隙間を埋めるAIアシスタント。ブラウン氏は「顧客会議の準備をして」とQuickに命じるだけで、ハードディスク内のロードマップ、過去のメール、Slackのスレッド、ブリーフィングドキュメントを自律的に集約し、プレゼン資料や共有メールを自動作成するデモを紹介した。

2. エージェント構築:AWS Kiro/DevOps Agent/AWS Transform

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  • AWS Kiro:プロンプトから設計、実装、テストを自動生成する。通常なら「12人のエンジニアで24ヵ月」かかると見込まれた複雑なトレーディングシステムの構築を、「わずか1人のエンジニアがKiroを使って8週間で完了させた」という事例が明かされた。さらに、PCを閉じてもiPhoneから自律タスクを継続できる「iOSアプリ版Kiro」も発表された
  • AWS DevOps Agentの「Release Management」: コードが生成された瞬間に自律的にレビューやテストを行い、パイプラインを止めずにデプロイを完了させる
  • AWS Transformの「Continuous modernization」: レガシーコードの移行を自動化。世界で160万時間以上の手動モダナイゼーション作業を削減してきた同機能に、エージェントがコードを書く裏側で常に技術的負債の分析と修復を自動実行
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3. セキュリティ:AWS Continuum

 開発スピードを犠牲にしないセキュリティ基盤。脅威モデリングのアーキテクチャ変更に自動で追従する「Threat modeling」や、既存環境をスキャンして攻撃経路を特定し、自律的に脆弱性を修正する「Code vulnerabilities」が発表された。最初は人間が確認する学習モードから始め、信頼が高まれば自動修正を実行するエンフォースドモードへ移行できる。

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4. 開発:AgentCore harness/AWS Context

 3回のAPIコールでインフラなしにエージェントを立ち上げられる「AgentCore harness」に加え、ハルシネーションを防ぐための「AWS Context」を発表。Amazon QuickやAlexa+などを支える実証済みのウェブ検索機能「Web Serch on AgentCore」によりパブリックデータの正確性を高める。加えて、社内のデータベース(構造化)とPDFなどのドキュメント(非構造化)から自動的にナレッジグラフを構築し、ユーザーの権限を維持したままでの文脈(コンテキスト)をエージェントに提供する。

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 基調講演には、ユーザー企業として東京海上日動火災保険とフリーが登壇。フリーの取り組みについてブラウン氏は、「会計や給与、経費精算が、エージェントによって『される』ものへシフトしたら、その時間を何に使いますか」と問いかけ、テクノロジーがもたらすパラダイムシフトを示唆した。

 白幡氏は自身の講演の終盤、AWSが2027年までに累計およそ3.8兆円の国内クラウドインフラ投資計画を推進していることに触れ、「日本の企業市民として、人、コミュニティ、産業に貢献するのが、私たちの変わらない約束です。変化の中で変わらないものを貫く。ビルダーに伴走し、ともにイノベーションのフライホイールを回す。これが私たちの使命です」と言い切る。

 ブラウン氏も日本語で「変化はチャンスです」と話し、「皆さんが次に何を創り出すのか、本当に楽しみにしています」と期待を寄せた。

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この記事の著者

小山 奨太(編集部)(コヤマ ショウタ)

EnterpriseZine編集部所属。製造小売業の情報システム部門で運用保守、DX推進などを経験。

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