大企業でAIエージェントを全社展開するためには、まず「ランタイムとは何か」を知るべきである
【Red Hat・HashiCorp・NVIDIA】鼎談：IBM TechXchange 2026
2026年10月に米国アトランタで開催された、IBMの技術者向け大規模イベント「IBM TechXchange 2026」では、大規模なエンタープライズ組織におけるAIエージェントの実装をテーマに、様々な議論が繰り広げられた。本稿では、その中からRed Hat、HashiCorp、NVIDIAの技術リーダーたちによるパネルディスカッションの内容をレポートする。今回のTechXchangeでは、AIエージェントの全社展開における3つの柱として「①データ、②デプロイメント、③ランタイム」の在るべき形が示されたのだが、その中の③ランタイム層について議論が行われた。自律的かつマシンスピードで動き続けるAIエージェントの、ガバナンスやセキュリティが主なトピックとなった。
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名須川 楓太（編集部）（ナスカワ フウタ）
サイバーセキュリティとAI（人工知能）の分野を中心に、ソフトウェア／ハードウェアを問わず国内外の最新技術やルールメイキング動向を取材。そのほか、DX推進、IRなどのコーポレート領域でも情報を発信。※取材のご案内等は個人のメールアドレスか、EnterpriseZine編集部の問い合わせ窓口にお願いいた...
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