三井化学と日本IBMは、化学物質を扱う作業現場の、安心安全な労働環境づくりを目指して「労働災害危険源抽出AI」を構築し、4月より三井化学の大阪工場で稼働を開始した。
「労働災害危険源抽出AI」は、自然言語を含む大規模データを多角的に分析する「IBM Watson Explore」や、IBM Cloud上で稼働する検索効率化に向けたテキストデータ分類が可能な、「IBM Watson Natural Language Clessifier」を搭載したSaaSシステム。これまで紙ベースで蓄積された、過去の労働災害情報やヒヤリハット情報、トラブル報告書をデータベース化し、社員の安全活動レベルを向上させることを目指して、日本IBMのデータサイエンティストやコンサルタントにより構築されたとしている。
三井化学の社員は、工場内に設置されたパソコン端末に、これから行う作業の場所や作業内容、火傷や転倒といった労働災害の種類などのキーワードを入力することで、過去のデータベースからリスク相関性の高い事例の照会、類似事例を迅速に抽出できるという。
また、本システムを利用することで、属人性の解消、スキルやノウハウの伝承、原因究明の早期化などが図れるとしている。
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EnterpriseZine編集部（エンタープライズジン ヘンシュウブ）
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