ガートナージャパン（以下、Gartner）は、2026年までに、80％以上の企業が生成AIのAPIやモデルを使用して、生成AIに対応したアプリケーションを本稼働環境に展開するようになるとの見解を発表した。これは、2023年の5％未満から大幅な増加になるという。
同社の「生成AIのハイプ・サイクル：2023年」では、多くのエンタプライズ・アプリケーションへの組み込みが増大している主要なテクノロジが特定された。具体的には、10年以内に組織に大きなインパクトを及ぼすと予測される3つのイノベーションとして、「生成AI対応アプリケーション」「ファウンデーション・モデル」「AI TRiSM（AIのトラスト／リスク／セキュリティ・マネジメント）」を挙げている。
生成AI対応アプリケーション
生成AI対応アプリケーションとは、ユーザー・エクスペリエンス（UX）とタスク拡張のために生成AIを使用し、ユーザーが目指す成果の達成を加速および支援するもの。アプリケーションの生成AI対応が進むにつれ、従業員のスキルセットの幅は広がるという。
ファウンデーション・モデル
ファウンデーション・モデルは、同ハイプ・サイクルの「過度な期待」のピーク期に位置しているとのこと。2027年までに、ファウンデーション・モデルは自然言語処理（NLP）のユースケースの60％を支えるようになるとGartnerは予測。これは2021年の5％未満から大幅な増加になるとしている。
AI TRiSM（AIのトラスト／リスク／セキュリティ・マネジメント）
AI TRiSMは、AIモデルのガバナンス、信頼性（トラスト）、公平性、確実性、堅牢性、有効性、データ保護を確保するフレームワーク。モデルの解釈可能性と説明可能性、データとコンテンツの異常検知、AIデータ保護、モデル運用、攻撃に対する敵対的抵抗のためのソリューション、テクニック、プロセスが含まれるという。
また、AI TRiSMは責任あるAIを提供するための重要なフレームワークであり、2～5年以内に主流の採用に達すると予測。2026年までに、AIの透明性／信頼性／セキュリティを継続的に実現する組織は、採用やビジネス目標、ユーザーの受け入れに関して、AIモデルが導き出す結果の50％を改善できると同社は予測している。
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