KDDIは7月1日、情報通信研究機構（以下、NICT）と大規模言語モデル（LLM）に関する共同研究を開始した。
同研究では、NICTが長年蓄積したWebページのデータや、そこから作成したLLMの事前学習用データなどを活用し、共同研究を進めるという。
KDDIは、日本語汎用LLMの傾向に合わせたハルシネーション抑制技術の高度化や、地図画像および付随する建物情報などのマルチモーダルデータをLLMで取り扱う技術を、KDDI総合研究所のハルシネーション抑制技術やマルチモーダルAI技術を基に研究開発するとしている。
これらの技術により、特定の目的のための対話システムや雑談システムにおけるLLMの信頼性向上が期待できるという。また、LLMによる位置関係の把握などが可能になるため、たとえば通信事業者の顧客応対に適用することで、問題が発生している設備やエリアの把握が可能となり、通信品質の改善につながることが期待されるとしている。
なお、同研究は総務省・NICTが推進する「我が国における大規模言語モデル（LLM）の開発力強化に向けたデータの整備・拡充及びリスク対応力強化」における共同研究の第1弾となる。
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EnterpriseZine編集部（エンタープライズジン ヘンシュウブ）
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