DeNA、システム運用監視・障害調査の高度化にDynatrace採用　複雑化や断片化の問題を解消へ

　ディー・エヌ・エー（DeNA）は、同社が提供する2つのサービスを支えるシステムの運用監視・障害調査の高度化を目的に、Dynatraceを採用した。

　ITインフラの運用は本番環境を対象とするため、AIによる自動化を直接適用することが難しく、システムの状態を正確に把握し、迅速に分析できる基盤の整備が重要な前提になっていたという。

　こうした背景のもと、DeNAのIT基盤部では、ゲーム関連サービスを支える大規模なレガシーシステムと、医療・ヘルスケア領域のサービスを支えるクラウドネイティブなシステムを対象に、運用高度化に向けた取り組みを進めてきたとのことだ。しかし、レガシーシステムでは長年蓄積された内製ツールや仕組みによる監視環境の複雑化が、クラウドネイティブなシステムではコンポーネントごとに監視手法の断片化が課題として顕在化していたという。

　その結果、ログ、メトリクス、トレースといった重要な運用データが複数のツールや基盤に分散し、システム全体の状況や依存関係を横断的に把握することが困難な状況に。特に、機微情報を取り扱う医療・ヘルスケア領域のサービスにおいては、厳格なセキュリティ要件に対応しながら、運用データを統合・分析できる基盤が求められていたとしている。

　こうした課題に対応するため、同社はあらゆる運用データを統合し、システム全体を横断的に把握・分析できるAI駆動のオブザーバビリティ基盤としてDynatraceを採用。単一のエージェントである「OneAgent」により、アプリケーション、インフラストラクチャ、コンテナなどの複雑な構成要素とその依存関係を自動的に検出・可視化できるようになったとのことだ。

　これにより、従来は複数の監視ツールを横断して確認する必要があった運用状況を、統合的に把握できる環境を実現。また、データ基盤「Grail」によりログ、メトリクス、トレースなどの運用データを単一のプラットフォーム上に集約し、AIエンジン「Davis AI」による相関分析を可能にすることで、分散していた運用データを横断的に分析し、障害発生時の調査やシステム状態の把握を支える基盤として活用可能な状態になったとしている。

　また、DynatraceはAPIを通じて既存の監視ツールや内製システムと連携できるため、これまで蓄積してきた監視や運用の仕組みを活かしながら、段階的に統合を進められる柔軟性を備えているという。加えて、医療・ヘルスケア領域のサービスでは、ログデータのマスキング機能により、プライバシー保護とセキュリティ要件を厳格に遵守しながら運用データの統合と分析を両立できる点も、基盤選定における重要な要素になったとのことだ。

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