富士通は、システムインテグレーションで培ったモダナイゼーションの実践知と生成AIを融合した「Fujitsu AIドリブンモダナイゼーションサービス」を7月14日より日本国内で提供開始した。同サービスの特長は以下のとおり。
1. AIによる自動化でモダナイゼーションを加速
モダナイゼーションを実現する中核情報として、対象レガシー資産の各種情報をAIが横断的に分析し、AI-Readyな構造化データとして一元的に管理する独自AIテクノロジーを実装。工程ごとに異なりがちな判断基準を統一することで、手戻りや品質のばらつきを抑制するという。さらに既存システムの資産価値を維持しながら、将来的な拡張にも柔軟な対応を可能にするとしている。
また、モダナイゼーションの自動化に特化して独自に開発したAIエージェントによるオーケストレーション制御とタスク並列実行、言語の変換・検証を自動化するハーネスエンジニアリングや、変換結果を継続的に改善するループエンジニアリングを活用することで、大規模かつ効率的な変換を支援するという。
さらに、単純な機械変換ではなく、オブジェクト指向に基づく保守性・拡張性の高いJavaアプリケーションへの移行を可能にするとのことだ。加えて、Human-in-the-loopによる最終判断・補完を行うことで、品質の一貫性確保とリスク抑制を両立。これにより、大規模かつ複雑なモダナイゼーションを実現するとともに、工程期間を約40%短縮できるという。
2. マルチAI型モダナイゼーションでDXを推進
富士通開発のAIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi」と大規模言語モデル「Takane」を中核に、複数のAIエージェントが連携して業務を遂行し、自律して学習する、自己進化マルチAIエージェント技術を実装。Anthropicの「Claude」やOpenAIの「GPT」をはじめとしたAI技術も活用するとしている。
これら複数のAIを顧客の業務やプログラム特性、セキュリティ水準に応じて組み合わせ、トランスフォーメーションサービスとして提供するという。これにより、顧客はAI技術の最適な選択や運用負荷を意識することなく、業務変革やROIの創出といった取り組みに集中できるとのことだ。
3. 独自ナレッジを学習した専用AIエージェントでモダナイゼーションを高速・高精度に
同社が蓄積してきた数千規模のプロジェクト実績や成功・失敗事例などをナレッジとして言語化およびデジタル化し、これらの知見を専用AIエージェントに学習させているという。これにより、場所と時間にとらわれることなく、再現性・信頼性・確実性を備えた日本発のモダナイゼーションを実現し、その展開を加速するという。
4. 顧客自身でのAI活用を支援する自走化サービス基盤を順次提供
同社は、モダナイゼーションAI基盤サービスの第一弾として、設計書自動生成サービス「Fujitsu Application Transform powered by Fujitsu Kozuchi」を2026年3月より提供開始している。今回新たに提供開始するFujitsu AIドリブンモダナイゼーションサービスは、同社が最新のAI技術を選択・採用し、顧客にトランスフォーメーションサービスとして提供するモダナイゼーション特化型サービス。同サービスの実践知を活用し、顧客自身がモダナイゼーションを実行するためのAIサービス基盤を順次提供していくという。
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