NECと筑波大学は、疾患や体調の変化などにより皮膚組織に水分がたまる症状である浮腫（むくみ）の度合いを、AIを活用して顔映像から推定する技術を開発したと発表した。AIを活用して顔映像から浮腫を推定する技術は世界初だとしている。
浮腫の状態を日常的に確認する技術は、原因となる疾患の状態の変化を把握し、慢性期の悪化防止や早期発見につながるため、その実現が期待されているという。
従来、透析患者は浮腫の簡易計測手段として体重計を用いる。今回開発した、透析患者の顔映像から浮腫の度合いを推定する技術を検証した結果、従来の体重測定による計測を代替できる精度であることを確認したとのこと。
この技術は、スマートフォンやタブレット端末のカメラで撮影した顔映像で推定ができるため、外出先や車いすの利用者でも負荷なく利用が可能だ。さらに、場所や環境の制限を受けずにデータが取得できるため、食事や排泄による浮腫度合いの経時変化の分析などが可能になる。
NECと筑波大学は今後も連携し、本技術の向上のため更なるデータ集積を図るとともに、医療介護・ヘルスケア分野での具体的応用に関して探索していくほか、NECは2024年度の実用化を目指すとしている。
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