連合学習（Federated Learning）とは？──AWSに聞く「プライバシーと機械学習モデルの精度」の両立方法
アマゾン ウェブ サービス ジャパン 益子直樹氏／宇都宮聖子氏インタビュー
データが足りない。データの機密性が高い。データの多様性に問題がある。このような問題の処方箋として、データを分散させた状態のまま、モデルの学習と再学習を共同で行うFederated Learning（連合学習）に注目が集まる。どのような仕組みでプライバシーに配慮しつつ、モデルを訓練するのか。AWSの識者2人に聞いた。
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冨永 裕子（トミナガ ユウコ）
IT調査会社（ITR、IDC Japan）で、エンタープライズIT分野におけるソフトウエアの調査プロジェクトを担当する。その傍らITコンサルタントとして、ユーザー企業を対象としたITマネジメント領域を中心としたコンサルティングプロジェクトを経験。現在はフリーランスのITアナリスト兼ITコンサルタン...
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