三菱電機、生成AIでソフト開発プロセス改革：Claude 3活用の秘密とは

三菱電機の循環型デジタルエンジニアリング

　三菱電機は、自社のあるべき姿を「循環型デジタルエンジニアリング企業」と定め、事業を通じて得られたデータを分析し、得たインサイトを基に顧客の社会課題解決に役立てる取り組みを進めている。このビジョン実現を支えるデジタル基盤が「Serendie」になる。Serendieは各種機器のデータを集約し、機能強化を施し、事業領域横断型ソリューションとして顧客に提供する。

デジタル基盤「Serendie」

　Serendieを活用したソリューション開発を進める中で登場したのが生成AIである。最初に登壇した田中昭二氏は、「商用インターネットが登場したときに似ているが、生成AIはそれ以上に速く進化することになるだろう。そのスピードに遅れてはならないと考えた。そして、何のためにAIを使うのかを改めて考えたとき、経営意思決定のスピードを上げ、業務の質を向上し、ビジネスの成功確率を高めることに生成AIを使うべきだと考えた。生成AIを取り入れる領域に関しては、業務改革だけではなく、同時並行的に事業改革、設計・製造改革、先行開発・基礎研究の領域にも展開し、企業活動全体で生成AI活用を推進している」と語った。

　田中氏に続いて登壇した長峯基氏は、専門である組み込みソフトウェア開発への生成AI適用で取り組んだことの説明に先立ち、日本の製造業が抱えるソフトウェア開発の課題を紹介した。「製造業でもソフトウェアシフトが急激に進んでいる。それでなくても、ソフトウェア開発におけるリリースサイクルは短期化するようになってきた。対照的にソフトウェアの開発規模が増大傾向にある。加えて、人材不足の問題、開発ノウハウの属人化の問題が状況を複雑にしている」と長峯氏は指摘した。

　三菱電機ではこのような状況を打破しようと、2000年頃から全社一丸となってのソフトウェア開発プロセスの改善に取り組んできた。2000年代のソフトウェア品質を可視化する定量管理活動から始まり、上流の設計工程から品質を作り込むフロントローディングへのシフトを進めた。続く、2010年代はソフトウェアプロダクトラインの導入、2020年代はテストの自動化を目標にCI/CD（Continuous Integration（継続的インテグレーション）/ Continuous Delivery（継続的デリバリー）パイプラインの構築に取り組んできた。