AI/MLプロジェクトはなぜ失敗するのか? 「5つの根本的原因」に対処するテラデータのアプローチ
「Possible 2024: Los Angeles」現地レポート
米現地時間2024年10月7日から10日にかけて、米テラデータはグローバル年次カンファレンス「Possible 2024: Los Angeles」を開催した。本稿では、8日朝の基調講演の最終パートに登壇したマーティン・ウィルコックス氏(Worldwide Sales Analytics担当SVP)の話から、テラデータがAI/MLプロジェクト成功をどうサポートするかを考える。
この記事は参考になりましたか?
- EnterpriseZine Press連載記事一覧
-
- AI/MLプロジェクトはなぜ失敗するのか? 「5つの根本的原因」に対処するテラデータのアプ...
- 三菱UFJ銀行が“生成AI”活用にアクセル、グループ企業への展開も視野にいれた新プロジェク...
- 2025年のCIOが目指すべき「デジタル・ヴァンガード」への昇華とは? 取り組むべき4つの...
- この記事の著者
-
冨永 裕子(トミナガ ユウコ)
IT調査会社(ITR、IDC Japan)で、エンタープライズIT分野におけるソフトウエアの調査プロジェクトを担当する。その傍らITコンサルタントとして、ユーザー企業を対象としたITマネジメント領域を中心としたコンサルティングプロジェクトを経験。現在はフリーランスのITアナリスト兼ITコンサルタン...
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
この記事は参考になりましたか?
この記事をシェア