AIの進化とデータ活用の拡大にともない、データは企業の競争力を左右する重要な資産となっています。様々なソースで生まれるデータを効果的に収集・分析・活用するには、データの信頼性を支える運用が欠かせません。具体的には、データプラットフォーム管理、データエンジニアリング、データの品質管理、セキュリティ・コンプライアンスなどです。これらを成功させるためには、データのオーナー部門、IT部門、利用部門などの主要なステークホルダーが連携し、適切な目標を立て、プラットフォームやプロセスを整備することが必要です。そこで今回は、従来のITインフラ運用の視点でデータに対する運用を実践する方法を探り、企業がデジタル変革を成功させ、持続的な成長を実現するためのポイントを解説します。
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劉 功義（リュウ コウギ）
キンドリルジャパン株式会社 プリンシパルアーキテクト、博士（工学）2006年に日本IBMへ入社後、分散ファイルシステム、データストレージ、データ保護といった領域で数多くのITシステムの設計・運用に携わる。2012年には同社クラウドサービス立ち上げを担当し、2017年からは金融業界を中心にマルチクラウ...
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
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