【ガートナー】エージェンティックAI時代のアプリケーション調達戦略／フランケンスタックの罠にはまらない方法とは？

フランケンスタックを作らない、インテリジェントアプリケーションの実現に向けて

──ベンダーが変革の途中でも、ユーザー企業は自分たちの変革の歩みを止めるわけにはいかない。どこから始めるべきか。講演では複数の切り口を示していた。改めて紹介をお願いしたい。

　AIのように、どのベンダーもそれぞれが訴求したいアジェンダを持っている。企業はそのアジェンダに取り組むか、自社のビジョンと照らし合わせて評価する必要がある。「実践的な計画立案者」は、保守的な企業でその動きは遅い。この他に「迅速な追随者」、限界に挑戦する「意欲のある探求者」がいる。

──3つのうち、数ではどこが一番多いのか。

　経験則的に「実践的な計画立案者」が6割、「迅速な追随者」が3割、意欲のある探求者」1割の比率になるのではないか。実践的な計画者に当てはまる多くの企業は、コンポーザブルアーキテクチャーから始めるべきだと思う。アーキテクチャーこそが、俊敏なテクノロジースタックを構築する基礎になるもの。硬直した基礎を維持したまま、新しいシステムを作ろうとしても、将来の崩壊は目に見えている。

──大多数がコンポーザブルアーキテクチャーから始めるのであれば、エコシステムの視点は非常に重要とわかる。他の2つはどうか。

　それから、イノベーターと競争するには、エクスペリエンスに力を入れるべきだ。たとえば、銀行が迅速な追随者であろうとするならば、最先端のテクノロジーを取り入れて、モバイルアプリやAIエージェントに投資をする。顧客にも従業員にも、自分たちが時代遅れの存在ではなく、イノベーターに追いつこうとしている姿勢を示さなければならない。一方、少数のイノベーターに向けては、コネクテッドデータから始めることを推奨する。彼らはコンポーザブルアーキテクチャーの基盤が整っていて、エクスペリエンスも優れている。そうなると、やるべきことの焦点は、データ品質の向上になる。合成データなど、より高度なデータ活用に取り組むことで差別化を図ろうとするだろう。

──それぞれで優先順位は違っても、最終的にはインテリジェンスアプリケーションを実現するべきなのか。

　基調講演では、反面教師として「（増改築を繰り返した）温泉旅館」「フランケンスタック（寄せ集めで複雑化したシステム）を紹介した。図4は、将来のテクノロジースタックについて真剣に考えているCIOに、全体像を示すためのもの。これは一夜にして実現できるものではない。このビジョンを実現するためには、ビジネス部門との連携も重要になる。昨今、ビジネス部門はテクノロジー導入で従来よりも多くの予算と権限を持つようになってきた。既存のアプリケーションのオーナー部門でもある。CIOには、ビジネス部門との関係強化を通して、フランケンスタックに陥らない次世代のテクノロジースタックの構築に貢献してほしい。