NTT西日本が生成AIの次に見据える「数理最適化」による変革 なぜ次世代の武器となり得るのか？
数理最適化のネイティブ化で切り拓く、日本の競争優位性
ジョブローテーションからの脱却、数十億円規模のコスト削減、そして組織へのスケール。NTT西日本における変革ストーリーの最終章は、将来への展望である。生成AIブームの陰で、その限界も明らかになってきた。ハルシネーションの課題を解決し、真の意思決定支援を実現する次世代技術として「数理最適化」が注目されている。NTT西日本では、博士号を有するトップガン人材が、数理最適化の実案件適用と社会実装を推進している。本稿では、NTT西日本の事例をベースに、日本企業が進むべき指針を提示する。
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- この記事の著者
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高須賀 将秀（タカスカ マサヒデ）
博士（情報学）。2012年に修士号を取得した後、NTT西日本株式会社に就職。プライベートクラウド基盤やアプリケーション開発を経験した後、様々な技術（NW、サーバ、クラウド、プログラミング）を組合せることで、データ活用を推進するためのプラットフォームを運営。2019年から社会人ドクターとして研究活動を...
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
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