LeapMindは5月25日、超低消費電力AI推論アクセラレータIP「エフィシエラ」の技術を用いた新たなディープラーニングモデル「Efficiera 異常検知モデル」を開発し、6月から提供開始することを発表した。
同社によると、今回開発した「Efficiera 異常検知モデル」は、独自の技術「極小量子化技術」などを活かすことで、現場での実用に即した高セキュリティかつ運用しやすいAI外観検査を実現するとしている。
学習と推論がともにFPGA搭載小型エッジデバイス上で完結することに加え、学習が正常データのみで完了する二つの特徴によって、様々な利点を持たせたという。
たとえばクラウドAIを利用する場合と比べて、検査対象の画像をデバイス外に出す必要がないため、社外送信時に懸念される情報漏えいのリスクを低減するほか、広帯域ネットワークやクラウドサービス利用料の削減にも貢献する。
さらに学習は数十枚の正常データのみを使って数秒で完了し、多量の不良品データが不要となるほか、正常データのみで学習できるためアノテーション作業が不要となった。また、学習した不良しか検知できないというリスクを下げ、想定外の異常も検知することが可能となっている。
再学習時の動作も簡便で、AIが異常と判定した箇所をヒートマップで視覚化するため、多品種少量生産ラインでもAIエンジニアのサポートを受けることなく現場で簡単に調整できるという。
学習結果は数MBのデータに保存して後から推論に利用できるため、誤った学習のやり直しも容易だ。
同社は今回の新モデルによって、IT人材の確保が困難な企業や、広帯域ネットワークを利用できない地方に製造拠点を持つ企業においてもスムーズなAI実用化を叶え、製造業のDXを後押しするとしている。
・銀行における資金需要の予測にAI活用 NTTデータが常陽銀行で検証開始と発表
・NEC、数十億円規模の投資でAIスーパーコンピューターを構築へ 23年稼働予定
・日本IBM、国内向けのセキュリティサービスを発表 AI搭載のEDRソリューションなど4つ
この記事は参考になりましたか？
- 関連リンク
- この記事の著者
-
EnterpriseZine編集部（エンタープライズジン ヘンシュウブ）
「EnterpriseZine」（エンタープライズジン）は、翔泳社が運営する企業のIT活用とビジネス成長を支援するITリーダー向け専門メディアです。データテクノロジー/情報セキュリティの最新動向を中心に、企業ITに関する多様な情報をお届けしています。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
この記事は参考になりましたか？
この記事をシェア
