Snowflake「Cortex Code CLI」拡充、既存Snowflake環境なしでも利用可能に

　Snowflakeは、ローカル開発環境向けのAIコーディングエージェント「Cortex Code CLI」を拡充し、Snowflakeネイティブのワークフローに加え、dbtおよびApache Airflow（一般提供開始）を皮切りに、「様々なシステムのあらゆるデータソースへの対応を進める」ことを発表した。

　対応が拡大することで、開発者は、安全な文脈認識型AIアシスタンスを使い慣れたデータエンジニアリングシステムの中で活用できるようになり、担当者はあらゆる場所のデータを扱い、商用利用に適用できるレベルのワークフローをより効率的に構築、管理、最適化できるようになるとしている。

　Cortex Code CLIが新たにdbtおよびApache Airflowに対応することで、担当者はエンタープライズグレードの制御と監視を維持しつつ、すでに利用しているツール内で直接開発を簡素化して加速できるようになるという。これにより、開発者はデータを活用してより迅速に開発を進め、手作業を削減し、コードの質を向上させて、データやAIから事業価値をより速やかに引き出せるようになるとのことだ。

AIを活用した開発をデータエンジニアリングシステム全体に拡張

　Cortex Codeの最新版では、開発者を支援する以下の機能を提供するとしている。

• dbtおよびApache Airflowのワークフローに対応：データ変換およびワークフロー関連ツール全体でモデル開発、デバッグ、最適化を支援
• AIモデルの選択肢の拡大：Claude Opus 4.6やOpenAI GPT-5.2といった主要モデルを選択肢として提供し、ワークロード要件に応じて、品質、レイテンシー、コストをバランスよく実現できるよう支援し、今後投入される最新モデルにも継続的に対応
• 新たな管理制御とガバナンス：部門横断的にアクセス、利用、ポリシー適用を管理できるエンタープライズ機能を提供

Cortex Code CLIをあらゆる環境のあらゆる開発者が利用できるように

　Snowflakeのコンピュートおよび利用量とは独立して運用される、新たなサブスクリプションプランを導入し、あらゆる開発チームが気軽に利用開始できるようにするという。これは、Snowflakeとして初の独立したサブスクリプションモデルであり、シームレスなセルフサービスのソリューションにより、開発者は、既存のSnowflake環境が整備されていなくてもCortex Code CLIの利用を開始できるとしている。

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