日立は、鉄道設備の輸送障害発生時において、指令員による早期の障害原因の特定や復旧方法の指示を可能とするAI支援システムを開発し、JR東日本と現場実証を経て、実用化したと発表した。
このシステムは、日立が独自開発した、膨大な過去の記録から類似事象を判定し抽出するリコメンドAI技術を活用した「オペレーション・リコメンデーションシステム」をベースとしている。
これにJR東日本が蓄積する障害対応の記録から類似事象を判定して、原因の絞り込みや復旧方法の提案といった対応内容などを、現場の後方支援や指示を司る指令員向けに自動で提示し、判断を支援するというもの。
特に、経験や知識だけではその類似性に気付くことが困難な発生頻度の低い稀な事象についても、独自の学習モデルにより類似事象を抽出し提示することが可能だとしている。
JR東日本と日立は、2020年3月から共同で本システムの実証実験を行い、その有効性を確認できたため2023年4月より山手線などの首都圏在来線にて本番運用を開始する。
なお実証実験では、従来、復旧に約2時間を要した事象に対して、１時間程度に短縮ができる結果を得るなど、50％程度の復旧時間の短縮を確認したとしている。
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