中央集権型データマネジメント VS 非中央集権型データマネジメント──自社に有効なのはどちらか

　データドリブンは企業が取り組むべき最重要戦略の1つになっている。「顧客体験向上」「サービス品質の向上」「業務のアジリティ向上」「運用コストや作業時間の削減」など、目的はさまざまであるが、これらの実現には“データによる意思決定”が欠かせない。しかし、高度な意思決定を支える“データ基盤”に多くの投資をしたにも関わらず、中途半端な結果しか得られず、求めた効果を実感できていない企業は多い。これはデータアーキテクチャが正しく策定されていない結果、さまざまな弊害が発生してしまい、企業全体で保持しているデータ資産が有効利用できない状況に陥っていることが1つの要因である。データソースの急増やユースケース／ユーザーの多様性によるデータ環境の変化に追従するため、今まさにデータマネジメントは「次世代のパラダイム」を迎えようとしている。本連載の第3回では、企業がどのような思想に基づいてデータ基盤を構築していくべきなのかを考察する。