“レジェンドCIO”5人衆と旅先で考える「これからの情シス」──2030年までに解決しておきたい課題

基幹システム、データ、AI活用……2030年に残したくない課題とは？

──2030年の企業ITはどうなっていると思いますか？

喜多羅：この1、2年のAIの進化を考えたら、5年後は今以上に優勝劣敗がついていると思います。AIを徹底活用できる会社とそうではない会社との差は、もうかなり広がっているでしょうね。生成AIにコードを書いてもらってどんどんリリースしている会社もあれば、「なぜ俺はいまだに自分でコードを書いてるの？　よそは生成AIでラクに楽しくやってるのに、こんなところ居られへんわ」と人が辞めていく会社も出てくるでしょう。

──2030年までにやっておきたいことは何ですか？

友岡：生成AIが出てきて嬉しかったのは、散在していたデータや正規化されてない情報が格段に扱いやすくなったこと。一方で、多くの企業では、基幹システムのデータベースにAIがアクセスできる仕組みがまだ整っていない。きちんと整理された重要データが生かしきれない。これが最大の危機です。

　だから、遅くとも2030年までにはすべてAPIで呼び出せる状態にしておきたい。要は、生成AIがエージェントとなって、基幹システムと対話できる状態にしておくということです。たとえば、生成AIが「この商品の在庫は今いくつ？」と聞くと、基幹システムが答える。「今発注したら、いつ届く？」と聞くと、また答える。生成AIと基幹システムが対話して発注まで完了する。ここまでできる状態にしておきたいです。

長谷川：そもそも、なぜ基幹システムの更新に5年も10年もかかるのか。仕様がよく分からないからですよね。だからソースコードを読んで、ドキュメントを作って、「ここは改善しなきゃいけないから、そのままリプレイスじゃダメだよね」と延々と議論する。

　でもこれからは、AIがリバースエンジニアリングしてくれる。人間の意見も入れながら、モジュール単位で、スコーンっと入れ替える。何度作り直したところで、そんなにコストはかからない。案外うまくいくんじゃないかな。

　それと、私がコープさっぽろで試していて思うのが、情シス以外の人のほうが無邪気にAIを使って結果を出していること。GoogleやOpenAIも、情シス抜きで成立するようにビジネスを考えている。こっちのほうが断然マーケットが大きいからね。

林：生成AIを使ってCEOが自ら何でもできてしまう時代が来て、CIOもCFOもCMOも要らなくなるかもしれない。そうなったら、我々はどうしますか？

友岡：AIが発達すると、仕事は大きく3パターンに分かれます。1つ目は、戦略。なぜこれをやるのか、何を実現したいのか、問いを立てる仕事。これにはやはりCIOが必要です。中でも重要なのが、自社のLLMに何を教えるかという判断だと思っています。特許情報を教えるのか、過去の失敗事例を教えるのか。ここに、CIOの個性がにじみ出る。

　2つ目は、オペレーション。ここはAIが多くを担うであろう領域です。3つ目は、現場への落とし込み。ここはAIだけでは完結できません。最後は組織と人が必要です。

林：我々世代は「ターミネーター」を観ているじゃないですか。人類の殲滅（せんめつ）を図るAI「スカイネット」の世界観に、少しずつ近づいている感じがしませんか。5年前はまだSFだと笑っていられたけれど、次の5年を考えると、「むっちゃ有り得るよね」と思うわけです。

喜多羅：どのタイミングでAIが意思決定を始めるのかは、非常に恐怖ではありますよね。しかも、これから間違いなく加速していく。ただ、こと企業のAI活用においては、新しいものを見たときに偏見なくフラットにそれに向き合えて、判断ができて、YES・NOを言えるかどうか。そういう健全な判断力を持ち続けることだと思います。