GenAI登場で大きく変わったAI開発者の仕事、WorkdayのAIリーダーが重んじる開発の哲学とは

GenAI登場で“AI開発者”の仕事とスキルは変わった？

　シェーン・ルーク氏は、Blue Mesh Solutionsというソフトウェア企業の創業者兼CEOでもあるほか、過去にはNike（ナイキ）のDigital InnovationグループでAI・機械学習部門のグローバル責任者を務めた経験も持つ。Workdayにジョインしたのは2019年のことだ。「ナイキも素晴らしい企業だったが、ソフトウェアの技術で勝負する専門企業で働きたいと考えWorkdayに参画した」と当時を振り返る。現在はAI責任者として、同社のAIイニシアチブを主導している。

　「私が参画して以降、Workdayの国際展開もさらに加速してグローバルの顧客比率も本当に多種多様になりましたね。日本、韓国、シンガポールと、アジア太平洋地域のお客様と接する機会も増えました。私は技術側の人間ではありますが、Workdayのソリューションが世界中の企業でどのように活用されているかを学ぶ貴重な経験となっています」（ルーク氏）

　ルーク氏はナイキ時代も、そしてWorkdayでもAI責任者を務めている。生成AIが登場するよりも前から、この技術分野で最前線に携わってきた。そんな同氏の「VP, AI and Machine Learning（AI＆機械学習担当 バイスプレジデント）」（※取材当時）という肩書に興味がわき、次のように尋ねた。

　するとルーク氏はMLの手法に転換が訪れたと語り、次のように話した。

　「生成AIが登場する以前の時代では、新しいビジネス課題や社会課題が出てくると『どんなモデルを構築するか……』と、モデリングのレベルから考えるのが一般的でした。しかし生成AIが登場してからは、多くの問題がLLM（大規模言語モデル）で十分に解決できるようになったため、『どうやってモデルの能力を適用するか』を考えることが多くなりました」（ルーク氏）

　この変化は開発者のスキルセットにも影響している。以前は、モデル開発サイクルを経た先にビジネス価値の創出があったが、現在は直接ビジネス価値の創出に取り組むことが可能となった。よって、開発者に必要なスキルとして、モデル開発よりもモデルチューニングとトレーニングに重点がシフトしているという。

　「モデル蒸留（大型モデルの知識を小型モデルに転移する技術）やLoRAアダプター（モデル調整の効率的な手法）など、洗練された技術を使ってモデルを特定の用途に調整するような仕事が増えましたね」（ルーク氏）

　また、複数モデルの連携という新たな技術領域も生まれている。以前は、単一モデルシステムで推奨事項の生成や異常検知を行うことが一般的だったが、現在は採用や財務監査、学習コンテンツ生成などの特定分野に特化したモデルと、それらをいつ呼び出すかを決定するモデルを組み合わせたシステムを検討しているという。

　ルーク氏は、これを「スペシャリストとゼネラリストのエコシステム」と表現し、従来にはなかった新しい構造だと述べた。