生成AIの利用ルールを整えても、それだけでリスク管理が機能するわけではない。重要なことは、ユースケースごとにリスクを見極め、必要な統制を業務運用に落とし込むことだ。本稿では、AIリスク管理を「データガバナンスの実装論」として捉え、評価、統制、監視、改善の考え方を整理する。
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小林 靖典（コバヤシ ヤスノリ）
ショーリ・ストラテジー＆コンサルティング株式会社 ディレクター国内大手コンサルティングファームにて、データマネジメント・コンサルティングチームの立ち上げを主導。現在はショーリ・ストラテジー＆コンサルティングにてデータ領域の専門チームを率い、データドリブン推進、AI導入支援、データマネジメント／データガバナンス領域のサービスを提供。データ領域のコンサルタントとして十数年以上にわたり、製造業（自動車、電機、機械、化学、食品）を中心に、小売業、通信サービス、金融・保険業、製薬...
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