第4回目となる今回は、Oracle Database Applianceの可用性を検証した結果について解説します。
Oracle Database Applianceを徹底検証！
前回はOracle Database Applianceの概要とインストール方法を解説しました。データベースに必要なハードウェアとソフトウェアが設計・テスト済の状態で提供されるため、電源を入れてから、わずか2時間でインストールが完了しました。
このような手軽さもOracle Database Applianceならではのメリットですが、データベースとしての実力はどうなのでしょうか。
・一般的なRAC構成と比べて、可用性に違いはないのか？
・Pay as you growでスモール・スタートした後にコアを増やした場合、性能は上がるのか？
・Enterprise EditionとStandard Editionでは、どのくらい性能差があるのか？
など、気になる要素はたくさんあります。
第4回目となる今回は、データベースの代表的な非機能要件である可用性に焦点を当て、Oracle Database Applianceをいち早く検証した結果をお伝えします。
データベースにおける可用性の考え方
可用性とは、データベースが本来期待された動作を継続する能力のことで、24時間365日にわたってサービスを提供するようなシステムには欠かせない要素です。
可用性はシステム故障が発生するまでの平均時間である『MTBF(Mean Time Between Failure)』と、システム故障が発生してから復旧までの平均所要時間である『MTTR(Mean Time To Repair)』の2つから算出されます。
MTBFはデータベースが使える期間、MTTRはデータベースが使えない期間と考えることができます。従って、高い可用性を実現するためには、MTBFを長く、MTTRを短くする必要があります。
MTBFを長くするには故障しない機器を用意すればよいのですが、データベースのようにサーバーやストレージなど様々な機器から構成されるシステムにおいては、故障の可能性が少なからず存在します。
そのため、可用性を考える場合は、いかにMTTRを短くするかがポイントになります。
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- この記事の著者
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岸和田 隆（キシワダ タカシ）
株式会社アシスト データベース技術本部 データベース・エバンジェリストアシスト入社後、Oracle Database の研修講師、フィールド・ サポート、新バージョンの検証を経て、2007年 自社ブランド 「DODAI」の準アプライアンス製品の企画・開発、2009年 PostgreSQL、2011年...
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
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関 俊洋（セキ トシヒロ）
株式会社アシスト データベース技術本部 データベース・エバンジェリストデータベース・システムの構築や運用トラブルの解決といったフィールド・サポート業務を経験し、その後は新製品の検証やソリューションの立ち上げに従事。現在はデータベースの価値や魅力を伝えるための執筆や講演活動を行っている。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
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