「分散型のデータアーキテクチャ」がトレンドに──「EDW」の限界を前にデータアーキテクチャを再考する
【第2回】エンタープライズ・データウェアハウスの限界？ 今後求められるデータアーキテクチャとは
人工知能（AI）やIoTなど、テクノロジーの発展とともにビジネスが成長するにつれ、データは複雑化。そこに係る課題が解消できない状況は依然として続いている。現在、データはあらゆるビジネスの生命線となっており、強固なデータアーキテクチャがなければビジネスは存続できない状態だ。今回は、データサイロ化やブラックボックス化、煩雑化といったデータ課題を解決するためには、データアーキテクチャをどのように整備していくべきか。データアーキテクチャのトレンドを交えて考察していく。
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小林 靖典（コバヤシ ヤスノリ）
株式会社クニエ シニアマネージャー
ITコンサルタントとして、システム企画、提案依頼書策定、要件定義分野から、データマネジメント／データガバナンス（データアーキテクチャ、MDM、データHUB、DL／DWH／BI、メタデータ管理、データ品質管理、データガバナンス組織構築、制度策定など）の分野で多数の実績を有...※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
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