モンスターラボは、自然言語によるデータ基盤の分析を支援する新サービス「DataAnalyze AI」の提供を開始した。
同サービスは、同社のデータエンジニアリングの知見に生成AIの技術を組み合わせることで、既存システムからDWHへのデータ集約と、SQLクエリを使用せず自然言語でのデータ抽出および分析を行うもの。
自然言語によるデータ抽出
クエリを使用せずデータを抽出できるため、専門知識を持たない人でも自由に必要なデータを参照できるという。
例：自然言語による抽出とクエリによる抽出の比較
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グラフなどを活用したデータの可視化
画像生成技術を活用し、抽出したデータをグラフやチャートなどの形で可視化する。
例：データの可視化（該当部分のみ抜き出し）
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生成AIによる分析・洞察
データの抽出・分析結果をもとに洞察を行い、施策のアイデアなどのインサイトを提供するという。
例：分析結果に対するインサイトの提供（該当部分のみ抜き出し）
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システム構成の詳細（例）
- DWH：DataAnalyze AI Platform内のDWH
- データカタログ：データより生成するデータカタログ
- DataAnalyze AI：データ分析に特化したAI
- DataAnalyze AI データカタログ：DataAnalyze AIに特化した、業種・業界ごとの分析ナレッジカタログ
- データ収集：Fivetranによるデータ収集接続
- 各種インターフェース：UI／UXを考慮した最適なインターフェースを提案
支援のプロセス
-
既存のデータ基盤に接続する場合（例）
- 既存のデータ基盤からデータカタログを選択
- 業種ナレッジの選択
- PoCによる、顧客状況のナレッジ構築、結果検証（クエリ、インサイト）
- システム導入
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