サントリーが実践したMLOps 機械学習モデルの「組織横断的な運用」を実現するポイントとは？
MLOps成功のカギ「活用フェーズ×カテゴリー」機械学習モデル活用を浸透させるために必要な文化を解説
昨今、MLシステム開発（Dev）とMLシステムオペレーション（Ops）の統合を目的とした「MLOps」という取り組みが注目を集めている。『事例でわかるMLOps 機械学習の成果をスケールさせる処方箋』（杉山 阿聖・太田 満久・久井 裕貴 編著／講談社）では、MLOpsを「機械学習の成果をスケールさせるための様々な取り組み」と定義し、基礎的な知識を解説するとともに、実際に社内でMLOpsを実践している企業の事例を紹介。全社的に機械学習モデルを活用するために、必要な要素とは何なのか。モデルを運用する際、注意すべきポイントもあわせて提示されている。
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