Ridge-i（以下、リッジアイ）は、宇宙航空研究開発機構（以下、JAXA）と、地球デジタルツイン研究に向けたAIの実証を実施したと発表した。
JAXAは、デジタルやグリーン分野と衛星観測の融合を目指し、試作を行うプロジェクト「地球デジタルツイン研究に向けたAIの予備検討」の実施について、2023年11月に一般競争入札でリッジアイを採択。リッジアイは、同プロジェクトの仕様に基づき、災害対策や農林水産業での衛星データ利用を想定した対話型AI形式のプロトタイプを作成したという。
今回作成したプロトタイプは、ユーザーからの地球環境に関する質問文の入力に対して適切な外部データを呼び出し、その外部データの解釈を行い、ユーザーへの回答を生成するというもの。生成AIにはGPT3.5/4技術を活用し、外部データとしてはJAXA Earth API 2、Google Earth Engine API、およびJAXAのWebサイト（Earth-graphy、サテナビ）などの衛星データプラットフォームと接続を行ったとしている。プロトタイプによる実行例は次のとおり。
①衛星データ（JAXA Earth API）の取得例
- 質問「2020年1月1日の関東の地表面温度の最大値を教えて」
- 回答「2020年1月1日の関東地方（東京を含む）の地表面温度の最大値は、約12.8度です。GCOM-C衛星のSecond-generation imager（SGLI）によってキャプチャされた地表面温度（LST）データを解析した結果、関東地方の最高気温は約12.8度であることがわかりました」
②衛星画像（Google Earth Engine API）の取得例
- 質問「2020年1月のシンガポール海域付近の様子は？」
- 回答「2020年1月のシンガポール海域付近の様子を見せられます。以下は、シンガポール海域付近の位置に撮影された衛星画像です」
リッジアイでは、JAXAが研究を進めるこの地球デジタルツイン構想を支援するため、独自に提唱する「AI on TOP」という考え方に基づいた技術基盤を開発しているという。AI on TOPとは、生成AI（LLM：大規模言語モデル）をインターフェースとした対話型のツールを提供し、衛星解析技術に詳しくない人が、だれでも簡単に、データの入手と解析ができるようにする未来のことを指す。JAXAの地球デジタルツインでは、外部のデータベース/レイク・処理エンジンに接続可能なAI on TOP基盤を構築するとしている。
AI on TOP基盤は、プランニング機能、データインターフェース、インターフェース、処理エンジンインターフェース、解釈機能、提案機能の6つのコンポーネントを具備し、ユーザーとデータ・処理エンジンをシームレスにつなげるとのことだ。
【関連記事】
・JR東日本とJR西日本が連携、点群データやデジタルツインなど活用し工事業務の機械化・DX推進へ
・NVIDIAがCiscoら5者と「6G向けAIネイティブワイヤレスネットワーク」研究開発において協業
・Netskope「NewEdge」機能強化 220超の地域をカバーするローカライゼーションゾーン展開
