「自由で開かれたAIイノベーション」を守れるか？シリコンバレーで2人の博士が対談、警鐘と期待を語る

AIイノベーションを停滞させる「ゲートキーパー」の出現に注意せよ

　Google Brainの共同設立者として知られているアンドリュー・ヤン＝タック・ン博士。研究者であると同時に、深層学習（ディープラーニング）分野の教育プラットフォームであるDeepLearning.AIや、eラーニングサービス Courseraの創始者でもある。近年はデベロッパー（開発者）視点でのAI活用にも注力しているようで、今回の対談では、オープンなAIエコシステムが果たす役割を軸に、開発者に向けたメッセージを発信した。

　対するAMD会長のリサ・スー博士は冒頭、聴衆に向けて「『AIの民主化』という概念の中では、皆さんこそが世界の中心である」と述べ、開発者コミュニティへの敬意を示した。そのうえで、「誰もがアクセスできるコンピュートロードマップを提供することがAMDの使命だ」と宣言した。

　実際、AMDは「ROCm（Radeon Open Compute Platform）」というオープンソースのソフトウェアスタックを通じて、AMDのGPU上でも開発者が、PyTorchやTensorFlowといったフレームワークを最小限の変更で動かせる環境を整備してきた。こうした取り組みには、ハードウェアによる“囲い込み”を避け、真に自由なAI開発の土壌を提供するという意義もあるという。

　スー博士がインフラ提供者の視点からオープン性の意義を説いたのに対し、ン博士は開発者の視点からその背景を掘り下げた。そして、ン博士はAIスタックの構造を解説しながら、各層における「ゲートキーパー」の脅威について警鐘を鳴らした。

　「たとえば、モバイル分野のエコシステムを見てみましょう。iOSとAndroidという2つのゲートキーパーがいますよね。これらの認可を得なければ、なかなか収益化やイノベーションが許可されない世界が出来上がっています。AIの世界でも同様の構造が出来上がってしまう恐れがあります」（ン博士）

　特に、AIに欠かせない半導体の層については、「ゲートキーパーが表れる可能性が最も高い層だ」と指摘。これを踏まえて、AMDのオープンなROCmエコシステムの取り組みを高く評価した。開発者が半導体においても選択肢を持てる世界を確実にすることが、ゲートキーパーの出現を抑止するのだという。「オープン性を守らなければ、イノベーションの促進が停滞する」と、ン博士は改めて懸念を示した。

　そんなン博士が、オープンモデルの進化を象徴する出来事として語ったのが、DeepSeekとQwenの事例である。DeepSeekは、その計算能力や推論性能で注目を集めた中国発のオープンモデルだ。Alibabaが開発したQwenも、LLM（大規模言語モデル）として多くの実験的活用が進められている。「最新のDeepSeekモデルがリリースされてから数日以内に、それがすでにQwen上で蒸留されているのを見て実際に非常に興味深かった」と語るン博士。オープンソースならではの迅速なイノベーションサイクルに期待を示した。

　「現状として、Llamaのコンテキスト長を拡張する取り組みなど、コミュニティ主導の改良が次々と生まれています。こうした開放性・透明性がAIの基盤モデル層で可能にしていることは、すでにたくさんあります。この素晴らしさは守られていくべきです」（ン博士）