横河デジタル、北越物流に“匠（たくみ）”の思考プロセスを再現した「荷積み計画AI」提供

　横河電機の子会社である横河デジタルは、北越コーポレーションの子会社である北越物流に対して、YOKOGAWAが独自開発した「匠（たくみ）」の思考プロセスを再現する荷積み計画AIにより、計画立案を自動化する実証実験を実施。作業時間を短縮することに成功したと発表した。

　従来のトラック荷積み計画作業では、複数の匠が紙製品の形状、出荷地域別に積載効率を最適化していたという。今回の実証実験の結果を受けて、北越コーポレーションおよび北越物流は、同AIを2025年7月より正式に採用したとのことだ。

　北越コーポレーションは事業は、紙・パルプ製品の製造販売を主な事業としている。紙製品の出荷計画は、製品の形状、運搬する車両、届け先からの指定など、さまざまな制約条件があるという。加えて、配送ドライバーの労働負荷が高まり過ぎないように、届け先をできる限り1ヵ所とし、複数になる場合はなるべく近隣にするなどの配慮も必要とのことだ。

　従来の一般的な最適化技術では、目的や制約条件が複雑になるにつれてロジックの組み方の難易度が上がり、計画を立案するまでの時間が長くなるという。このように、荷積み計画業務には、考慮すべき条件の多さから業務を自動化することが難しく、後任の育成も容易ではないという課題があったとしている。

製品の特徴

　同実証実験のために、YOKOGAWAのAIコンサルタントが高度な技能の保有者である匠の思考プロセスをヒアリングし、現場の状況を理解したうえで、匠の思考プロセスを再現する荷積み計画AIを独自開発。実証実験の主な成果は以下のとおり。

• 従来、長時間かけていた荷積み計画立案を短時間に完了：出荷品、車両、届け先の指定する事項など複雑な条件を考慮しながらも、一度の荷積み計画作業を10秒以内という短時間で正確に立案できることを確認
• 匠の思考プロセスのうち、人ならではの「気遣い」も盛り込むことに成功：匠ならではの「気遣い」も盛り込み、ドライバーへの負荷が高まりすぎないよう、各トラックの配送先を出来る限り1ヵ所に集約することや、複数の場合は届け先を近くにし、積載量も考慮したうえで計画立案を行えることを確認

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